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### **Progetto di Esame: Agente di Analisi e Consulenza Crypto/Scommesse**
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#### **Obiettivo**
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Creare un sistema di consulenza basato su **LLM Agents** che analizza dati di mercato in tempo reale per fornire raccomandazioni strategiche e motivate su criptovalute o scommesse sportive. L'obiettivo è dimostrare la capacità dell'agente di interpretare dati complessi, ragionare su di essi e presentare un'analisi comprensibile e razionale.
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#### **1. Input Utente e Analisi Preliminare**
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L'utente fornisce una richiesta di analisi che include:
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* **Tipo di analisi:** Criptovalute o scommesse sportive.
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* **Dettagli specifici:** Nome della criptovaluta (es. "Ethereum") o nome dell'evento sportivo (es. "Partita di calcio Juventus vs. Inter").
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* **Fattori da considerare:** Intervallo di tempo (es. "prossime 24 ore"), infortuni, condizioni meteo.
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* **Stile di approccio:** Stile di investimento (aggressivo, conservativo) o tipo di scommessa.
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L'**Agente Orchestratore** riceve queste informazioni e le prepara per gli agenti successivi.
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#### **2. Processo di Analisi e Acquisizione Dati**
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Questo processo si basa sulla collaborazione di più agenti specializzati, in linea con l'approccio dei modelli di ragionamento.
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* **Agente RicercatoreDati:** Recupera dati di trading da API di exchange (es. Binance) per le criptovalute, o da database di statistiche sportive per le scommesse.
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* **Agente AnalistaSentiment:** Esegue l'analisi di news e post su forum e social media per valutare il sentiment del mercato o del pubblico, individuando trend ed emozioni che possono influenzare l'andamento.
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* **Agente MotorePredittivo:** Combina i dati numerici e le analisi di sentiment per generare previsioni e strategie plausibili, come un **modello di ragionamento trasparente** .
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#### **3. Valutazione e Selezione Strategica**
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L'**Agente Orchestratore** valuta le previsioni generate e, in base al suo ragionamento, seleziona le strategie più appropriate per l'utente.
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* **Valutazione Logica:** Analizza i dati raccolti, come volumi di scambio o statistiche di gioco.
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* **Analisi Integrata:** Scarta o modifica le strategie se i dati del sentiment o altri fattori esterni lo rendono necessario. Ad esempio, potrebbe consigliare di non puntare su una squadra anche se le statistiche sono a suo favore, a causa di un report di infortunio.
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#### **4. Presentazione dei Risultati**
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Infine, il sistema presenta all'utente le raccomandazioni strategiche.
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* **Consulenza Dettagliata:** Ogni proposta include un riassunto della strategia, le ragioni che la supportano e i dati presi in considerazione.
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* **Ragionamenti (Note):** Vengono aggiunte note esplicative che descrivono il processo decisionale degli agenti, dimostrando il "perché" di una certa scelta. Ad esempio: "Questa strategia è consigliata perché l'analisi del sentiment indica un forte interesse nella criptovaluta X, nonostante un recente calo di prezzo."
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