Progetto per 2/3 del voto.
Orale per 1/3 dei punti composto da:
- Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
- Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)

L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su LLM Agents e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.

Installazione

Per l'installazione si può utilizzare un approccio tramite uv (manuale) oppure utilizzare un ambiente Docker già pronto (automatico)

UV

1. Installazione uv: Per prima cosa installa uv se non è già presente sul sistema:

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Ambiente e dipendenze: uv installerà python e creerà automaticamente l'ambiente virtuale con le dipendenze corrette:

uv sync --frozen --no-cache

3. Run: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:

uv run python src/app.py

Docker

Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il Dockerfile e il docker-compose.yaml per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:

docker compose up --build -d

Applicazione

L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo. Maggiori dettagli saranno aggiunti durante l'implementazione.