Progetto per 2/3 del voto.
Orale per 1/3 dei punti composto da:
- Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
- Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)

L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su LLM Agents e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.

Installazione

Per l'installazione si può utilizzare un approccio tramite pip (manuale) oppure utilizzare un ambiente Docker già pronto (automatico)

PIP

1. Ambiente: Per prima cosa si deve creare un nuovo environment Python:

python -m venv .venv

2. Attivare l'ambiente: dobbiamo usare uno dei seguenti comandi, in base al fatto che siamo su Windows o Unix.

Nota: nel caso Windows non faccia partire lo script per policy interne di sicurezza, bisogna far eseguire questo comando prima di attivare l'ambiente virtuale creato:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# Unix
source .venv/bin/activate

# Windows
.venv/Scripts/activate

# Windows (PS)
.venv/Scripts/Activate.ps1

3. Dipendenze: Infine installiamo le dipendenze nell'ambiente appena creato:

python -m pip install -r requirements.txt

4. Run: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:

python src/app.py

Docker

Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il Dockerfile e il docker-compose.yaml per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:

docker compose up --build -d

Applicazione

L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo. Maggiori dettagli saranno aggiunti durante l'implementazione.