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# **Progetto di Esame: Agente di Pianificazione Viaggi Intelligente**
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Questa è la repository per l'esame di Applicazioni Intelligenti che consiste in:
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- Progetto per 2/3 del voto.
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- Orale per 1/3 dei punti compreso da:
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- Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
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- Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)
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L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su **LLM Agents** e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.
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Una prima idea è quella di fare un sistema che genera itinerari personalizzati e adattivi in base a vincoli e informazioni in tempo reale.
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## Installazione
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Per l'installazione si possono seguire i seguenti step per creare l'ambiente corretto o utilizzare un ambiente Docker già pronto:
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**Ambiente**: Per prima cosa si deve creare un nuovo environment Python:
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```sh
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python -m venv .venv
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```
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**Attivare l'ambiente**: dobbiamo usare uno dei seguenti comandi, in base al fatto che siamo su Windows o Unix.\
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*Nota*: nel caso Windows non faccia partire lo script per policy interne di sicurezza, bisogna far eseguire questo comando prima di attivare l'ambiente virtuale creato: ``` Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser ```
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|Sistema Operativo|Comando|
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|:---|:---|
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|Unix| ``` source .venv/bin/activate ``` |
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|Windows| ``` .venv/Scripts/activate ``` |
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|Windows (PS)| ``` .venv/Scripts/Activate.ps1 ``` |
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**Dipendenze**: Infine installiamo le dipendenze nell'ambiente appena creato:
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```sh
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python -m pip install -r requirements.txt
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```
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**Run**: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:
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```sh
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python src/app.py
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```
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### Docker
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Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il [Dockerfile](Dockerfile) e il [docker-compose.yaml](docker-compose.yaml) per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:
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```sh
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docker compose up -d
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```
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## Applicazione
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TODO
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