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Progetto di Esame: Agente di Pianificazione Viaggi Intelligente
Questa è la repository per l'esame di Applicazioni Intelligenti che consiste in:
- Progetto per 2/3 del voto.
- Orale per 1/3 dei punti compreso da:
- Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
- Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)
L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su LLM Agents e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.
Una prima idea è quella di fare un sistema che genera itinerari personalizzati e adattivi in base a vincoli e informazioni in tempo reale.
Installazione
Per l'installazione si possono seguire i seguenti step per creare l'ambiente corretto o utilizzare un ambiente Docker già pronto:
Ambiente: Per prima cosa si deve creare un nuovo environment Python:
python -m venv .venv
Attivare l'ambiente: dobbiamo usare uno dei seguenti comandi, in base al fatto che siamo su Windows o Unix.
Nota: nel caso Windows non faccia partire lo script per policy interne di sicurezza, bisogna far eseguire questo comando prima di attivare l'ambiente virtuale creato: Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
| Sistema Operativo | Comando |
|---|---|
| Unix | source .venv/bin/activate |
| Windows | .venv/Scripts/activate |
| Windows (PS) | .venv/Scripts/Activate.ps1 |
Dipendenze: Infine installiamo le dipendenze nell'ambiente appena creato:
python -m pip install -r requirements.txt
Run: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:
python src/app.py
Docker
Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il Dockerfile e il docker-compose.yaml per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:
docker compose up -d
Applicazione
TODO