Berack96
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- Add pyproject.toml and uv.lock for modern Python packaging - Update README and Dockerfile to use uv instead of pip
1.6 KiB
Progetto di Esame: Da definire
Questa è la repository per l'esame di Applicazioni Intelligenti che consiste in:
- Progetto per 2/3 del voto.
- Orale per 1/3 dei punti composto da:
- Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
- Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)
L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su LLM Agents e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.
Installazione
Per l'installazione si può utilizzare un approccio tramite uv (manuale) oppure utilizzare un ambiente Docker già pronto (automatico)
UV
1. Installazione uv: Per prima cosa installa uv se non è già presente sul sistema:
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. Ambiente e dipendenze: uv installerà python e creerà automaticamente l'ambiente virtuale con le dipendenze corrette:
uv sync --frozen --no-cache
3. Run: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:
uv run python src/app.py
Docker
Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il Dockerfile e il docker-compose.yaml per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:
docker compose up --build -d
Applicazione
L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo. Maggiori dettagli saranno aggiunti durante l'implementazione.