Berack96
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- Add pyproject.toml and uv.lock for modern Python packaging - Update README and Dockerfile to use uv instead of pip
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Docker
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Docker
# Vogliamo usare una versione di linux leggera con già uv installato
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# Infatti scegliamo l'immagine ufficiale di uv che ha già tutto configurato
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# Nel caso in cui si volesse usare un'altra immagine di base che ha magari CUDA
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# bisognerebbe installare uv manualmente come descritto nel README
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#FROM pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-devel # Lo lascio qui nel caso
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FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine
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# Dopo aver definito la workdir mi trovo già in essa
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WORKDIR /app
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# Settiamo variabili d'ambiente per usare python del sistema invece che venv
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ENV UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/usr/local
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ENV UV_LINK_MODE=copy
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# Copiamo prima i file di configurazione delle dipendenze e installiamo le dipendenze
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COPY pyproject.toml ./
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COPY uv.lock ./
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RUN uv sync --frozen --no-cache
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# Copiamo i file sorgente dopo aver installato le dipendenze per sfruttare la cache di Docker
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COPY LICENSE .
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COPY src ./src
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# Comando di default all'avvio dell'applicazione
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CMD ["python", "src/app.py"]
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