Progetto di Esame: Da definire

Questa è la repository per l'esame di Applicazioni Intelligenti che consiste in:

  • Progetto per 2/3 del voto.
  • Orale per 1/3 dei punti composto da:
    • Presentazione (come se lo facessimo ad un cliente) di gruppo
    • Orale singolo con domande del corso (teoria e strumenti visti)

L'obiettivo di questo progetto è creare un sistema basato su LLM Agents e deve dimostrare la capacità di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.

Installazione

Per l'installazione si può utilizzare un approccio tramite uv (manuale) oppure utilizzare un ambiente Docker già pronto (automatico).

Prima di avviare l'applicazione è però necessario configurare correttamente le API keys, altrimenti il progetto, anche se installato correttamente, non riuscirà a partire. Le API Keys puoi ottenerle tramite i seguenti servizi:

Nota che alcune API sono gratuite con limiti di utilizzo, altre sono a pagamento. Google offre attualmente l'accesso gratuito con limiti ragionevoli.

Variabili d'Ambiente

1. Copia il file di esempio:

cp .env.example .env

2. Modifica il file .env creato con le tue API keys, inserendole nella variabile opportuna dopo l'uguale e senza spazi:

GOOGLE_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=

Opzione 1 UV

1. Installazione uv: Per prima cosa installa uv se non è già presente sul sistema:

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Ambiente e dipendenze: uv installerà python e creerà automaticamente l'ambiente virtuale con le dipendenze corrette:

uv sync --frozen --no-cache

3. Run: Successivamente si può far partire il progetto tramite il comando:

uv run python src/app.py

Opzione 2 Docker

Alternativamente, se si ha installato Docker, si può utilizzare il Dockerfile e il docker-compose.yaml per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione:

IMPORTANTE: Assicurati di aver configurato il file .env come descritto sopra prima di avviare Docker.

docker compose up --build -d

Il file .env verrà automaticamente caricato nel container grazie alla configurazione in docker-compose.yaml.

Applicazione

L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo. Maggiori dettagli saranno aggiunti durante l'implementazione.

Description
Progetto per il corso di Applicazioni intelligenti. https://www.dir.uniupo.it/course/view.php?id=20992
Readme AGPL-3.0 5.3 MiB
Languages
Python 98.2%
CSS 1.2%
Dockerfile 0.6%