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* Prompt messi in una cartella apposta * Aggiorna importazioni demo per riflettere la nuova struttura delle cartelle API * Aggiunto configurazione dell'applicazione * Spostato ChatManager in app.interface * Update README.md * Aggiornato config per app & api * Rinominato il modulo NewsAPI * fix main infinite loop * API base --> core * pattern singleton per AppConfig. * Estratto i tools nella loro cartella --> api/tools * fix main KeyboardInterrupt * update tests * Docker & libs * fix copilot suggestions
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TOML
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TOML
[project]
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name = "upo-app-ai"
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version = "0.1.0"
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description = "Agente di analisi e consulenza crypto"
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requires-python = "==3.12.*"
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# Qui ho messo alcune librerie utili utilizzate durante il corso.
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# Se si nota che alcune non sono necessarie, si potrebbero rimuovere
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# in modo da evitare conflitti o problemi futuri.
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# Per ogni roba ho fatto un commento per evitare di dimenticarmi cosa fa chi.
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# Inoltre ho messo una emoji per indicare se è raccomandato o meno.
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dependencies = [
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"pytest", # Test
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"dotenv", # Gestire variabili d'ambiente (generalmente API keys od opzioni)
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"gradio", # UI web semplice con user_input e output
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"colorlog", # Log colorati in console
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# Per costruire agenti (ovvero modelli che possono fare più cose tramite tool) https://github.com/agno-agi/agno
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# altamente consigliata dato che ha anche tools integrati per fare scraping, calcoli e molto altro
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# oltre a questa è necessario installare anche le librerie specifiche per i modelli che si vogliono usare
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"agno",
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# Modelli supportati e installati (aggiungere qui sotto quelli che si vogliono usare)
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"google-genai",
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"ollama",
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# API di exchange di criptovalute
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"coinbase-advanced-py",
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"python-binance",
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"yfinance",
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# API di notizie
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"newsapi-python",
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"gnews",
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"ddgs",
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# API di social media
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"praw", # Reddit
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]
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[tool.pytest.ini_options]
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pythonpath = ["src"]
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testpaths = ["tests"]
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