Berack/upo-app-agents
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Refactor pytest configuration:

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- streamline marker addition
- remove unused OLLAMA_MODELS_PATH (OLLAMA_HOST should be enough even for Docker)
This commit is contained in:
Giacomo Bertolazzi
2025-09-26 13:15:50 +02:00
parent 3e746cdd45
commit a3824489ed
3 changed files with 50 additions and 53 deletions
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6
.env.example
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@@ -5,12 +5,6 @@
# Alcune API sono a pagamento, altre hanno un piano gratuito con limiti di utilizzo
# Vedi https://docs.agno.com/examples/models per vedere tutti i modelli supportati
GOOGLE_API_KEY=
# Dipende dal sistema operativo
# windows: C:\Users\<user>\.ollama
# mac: /Users/<user>/.ollama
# linux: /home/<user>/.ollama
# wsl: /usr/share/ollama/.ollama
OLLAMA_MODELS_PATH=
###############################################################################
# Configurazioni per gli agenti di mercato

27
README.md
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@@ -90,16 +90,19 @@ Il file `.env` verrà automaticamente caricato nel container grazie alla configu
***L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo.***
Usando la libreria ``gradio`` è stata creata un'interfaccia web semplice per interagire con l'agente principale. Gli agenti secondari si trovano nella cartella `src/app/agents` e sono:
- **Market Agent**: ~~Agente unificato che supporta multiple fonti di dati (Coinbase + CryptoCompare) con auto-configurazione~~ (non proprio un agente per ora)
- **News Agent**: Recupera le notizie finanziarie più recenti utilizzando. ***MOCK***
- **Social Agent**: Analizza i sentimenti sui social media utilizzando. ***MOCK***
- **Market Agent**: Agente unificato che supporta multiple fonti di dati (Coinbase + CryptoCompare) con auto-configurazione
- **News Agent**: Recupera le notizie finanziarie più recenti utilizzando.
- **Social Agent**: Analizza i sentimenti sui social media utilizzando.
- **Predictor Agent**: Utilizza i dati raccolti dagli altri agenti per fare previsioni.
## Ultimo Aggiornamento
### Market Agent Features:
- **Auto-configurazione**: Configura automaticamente i provider disponibili basandosi sulle env vars
- **Multiple provider**: Supporta sia Coinbase (trading) che CryptoCompare (market data)
- **Interfaccia unificata**: Un'unica API per accedere a tutti i provider
### Cose non funzionanti
- **Market Agent**: Non è un vero agente dato che non usa LLM per ragionare ma prende solo i dati
- **market_aggregator.py**: Non è usato per ora
- **News Agent**: Non funziona lo scraping online, per ora usa dati mock
- **Social Agent**: Non funziona lo scraping online, per ora usa dati mock
- **Demos**: Le demos nella cartella [demos](demos) non sono aggiornate e non funzionano per ora
### ToDo
- [X] Per lo scraping online bisogna iscriversi e recuperare le chiavi API
@@ -114,4 +117,12 @@ Usando la libreria ``gradio`` è stata creata un'interfaccia web semplice per in
Per eseguire i test, assicurati di aver configurato correttamente le variabili d'ambiente nel file `.env` come descritto sopra. Poi esegui il comando:
```sh
uv run pytest -v
```
# Oppure per test specifici
uv run pytest -v tests/agents/test_market.py
uv run pytest -v tests/agents/test_predictor.py
# Oppure usando i markers
uv run pytest -v -m api
uv run pytest -v -m "api and not slow"
```

70
tests/conftest.py
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@@ -15,46 +15,38 @@ from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
def pytest_configure(config):
"""Configurazione pytest"""
# Aggiungi marker personalizzati
config.addinivalue_line(
"markers", "slow: marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "api: marks tests that require API access"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "coinbase: marks tests that require Coinbase credentials"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "cryptocompare: marks tests that require CryptoCompare credentials"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "gemini: marks tests that use Gemini model"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "ollama_gpt: marks tests that use Ollama GPT model"
)
config.addinivalue_line(
"markers", "ollama_qwen: marks tests that use Ollama Qwen model"
)
def pytest_configure(config:pytest.Config):
"""Configurazione pytest con marker personalizzati"""
markers = [
("slow", "marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')"),
("api", "marks tests that require API access"),
("coinbase", "marks tests that require Coinbase credentials"),
("cryptocompare", "marks tests that require CryptoCompare credentials"),
("gemini", "marks tests that use Gemini model"),
("ollama_gpt", "marks tests that use Ollama GPT model"),
("ollama_qwen", "marks tests that use Ollama Qwen model"),
]
for marker in markers:
line = f"{marker[0]}: {marker[1]}"
config.addinivalue_line("markers", line)
def pytest_collection_modifyitems(config, items):
"""Modifica automaticamente gli item di test"""
# Aggiungi marker 'api' a tutti i test che richiedono API
"""Modifica automaticamente gli item di test aggiungendogli marker basati sul nome"""
markers_to_add = {
"api": pytest.mark.api,
"coinbase": pytest.mark.api,
"cryptocompare": pytest.mark.api,
"overview": pytest.mark.slow,
"analysis": pytest.mark.slow,
"gemini": pytest.mark.gemini,
"ollama_gpt": pytest.mark.ollama_gpt,
"ollama_qwen": pytest.mark.ollama_qwen,
}
for item in items:
if "api" in item.name.lower() or "coinbase" in item.name.lower() or "cryptocompare" in item.name.lower():
item.add_marker(pytest.mark.api)
# Aggiungi marker 'slow' ai test che potrebbero essere lenti
if "overview" in item.name.lower() or "analysis" in item.name.lower():
item.add_marker(pytest.mark.slow)
if "gemini" in item.name.lower():
item.add_marker(pytest.mark.gemini)
if "ollama_gpt" in item.name.lower():
item.add_marker(pytest.mark.ollama_gpt)
if "ollama_qwen" in item.name.lower():
item.add_marker(pytest.mark.ollama_qwen)
name = item.name.lower()
for key, marker in markers_to_add.items():
if key in name:
item.add_marker(marker)