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@@ -54,7 +54,7 @@ I percorsi che invece sono direttamente responsabili per la simulazione sono:
 
 Nel jar sono presenti già 2 reti per fare degli esperimenti e/o testare se il tool funziona correttamente. Per poter vedere una run usando questi esempi basta far partire il tool in modalità interattiva e scegliere di caricare gli esempi.\
 `java -jar upo-valpre.jar interactive`\
-Questa libreria è stata confrontata con il tool [JMT](https://jmt.sourceforge.net/Download.html) e le reti usate per fare il confronto si possono trovare sotto [le risorse del test](src/test/resources).\
+Questa libreria è stata confrontata con il tool [JMT](https://jmt.sourceforge.net/Download.html); le reti usate per fare il confronto si possono trovare sotto [le risorse del test](src/test/resources) e in esse ci sono anche i risultati ottenuti dalle run.\
 Inoltre in alcune istanze state modificate le due reti di esempio in modo da mostrare cosa succede con l'aumento del numero di clienti nel sistema e cambiando la distribuzione di servizio di un nodo. Ogni valore ottenuto ha un sample di 1000 simulazioni. I risultati possono essere presi dal seguente [link](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yM1fvlpc2mIIpRe8M7_ry8m3DC3ZxNA204mM60O2hoQ/edit?usp=sharing)\
 Le distribuzioni usate hanno tutte la stessa media μ:
 - Normale(μ, 0.6)
@@ -71,9 +71,11 @@ Se si effettua una simulazione si vedranno i risultati sulla console in questo m
 ![1741860064265](image/README/1741860064265.png)
 
 Il tool JMT con la stessa rete produce i seguenti risultati che sono molto simili a quelli prodotti dalla libreria:\
-Queue Response Time = 7.3022 con un range [7.1456, 7.4589]\
-Queue Throughput = 0.2226 con un range [0.2182, 0.2271]\
-Queue Utilization = 0.7111 con un range [0.6959, 0.7262]
+```
+Response Time (Queue)   7.3022 con range [7.1456, 7.4589]
+Throughput (Queue)      0.2226 con range [0.2182, 0.2271]
+Utilization (Queue)     0.7111 con range [0.6959, 0.7262]
+```
 
 Successivamente ho cambiato la distribuzione di servizio usata dal nodo "Queue".\
 Come si può notare l'utilizzo e il throughput rimangono pressochè invariati tra le varie distribuzioni, ma convergono con l'aumentare dei clienti.\
@@ -89,13 +91,15 @@ Se si effettua una simulazione si vedranno i risultati sulla console in questo m
 ![1741862486547](image/README/1741862486547.png)
 
 Il tool JMT con la stessa rete produce i seguenti risultati che sono molto simili a quelli prodotti dalla libreria:\
-Service1 Response Time ~ 1.9866\
-Busy2 Response Time ~ 0.2825\
-Queue2 Response Time ~ 0.2279\
-Service1 Utilization ~ 0.7488\
-Calibration Number of Customers ~ 0.0150\
-Busy2 Number of Customers ~ 0.4279\
-Throughput ~ 1.5000
+```
+Response Time (Service1)          2.0115 con range [1.9671, 2.0559]
+Response Time (Busy2)             0.2858 con range [0.2816, 0.2899]
+Response Time (Queue2)            0.2318 con range [0.2250, 0.2387]
+Utilization (Service1)            0.7472 con range [0.7410, 0.7534]
+Number of Customers (Busy2)       0.4285 con range [0.4248, 0.4322]
+Number of Customers (Calibration) 0.0149 con range [0.0148, 0.0151]
+Throughput del Sistema            1.5094 con range [1.5005, 1.5183]
+```
 
 Successivamente ho cambiato la distribuzione di servizio usata dal nodo "Service2".\
 Anche in questo caso l'utilizzo e il throughput rimangono pressochè invariati e convergono con l'aumentare dei clienti nel sistema, ma cambiano il **numero medio della coda** e il **tempo medio di attesa**.\