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* Aggiorna gli agenti e il modello del team per utilizzare OLLAMA_QWEN_1B * Riorganizza e rinomina funzioni di estrazione in moduli di mercato e notizie; migliora la gestione delle importazioni * Spostato main nel corretto file __main__ e aggiornato il README.md * Aggiunta cartella per i modelli, agenti e team * Aggiornata la posizione delle istruzioni * Rimossi TODO e Aggiunto documentazione per metodi aggregated * Aggiornate le istruzioni del coordinatore del team * utils type checks * Rinominato BaseWrapper in MarketWrapper e fix type check markets * fix type checks di notizie e social. * Aggiunti type hints finali * Riorganizzati gli import * Refactoring architetturale e spostamento classi base - Eliminazione del file __init__.py obsoleto che importava ChatManager e Pipeline - Spostamento della classe Pipeline in agents/pipeline.py - Spostamento della classe ChatManager in utils/chat_manager.py - Aggiornamento di __main__.py per importare da app.utils e app.agents, e modifica della logica per utilizzare Pipeline invece di chat per la selezione di provider e stile - Creazione della cartella base con classi base comuni: markets.py (ProductInfo, Price, MarketWrapper), news.py (Article, NewsWrapper), social.py (SocialPost, SocialComment, SocialWrapper) - Aggiornamento di tutti gli import nel progetto (markets/, news/, social/, utils/, tests/) per utilizzare la nuova struttura base/ * Aggiornato Readme * Corretto il valore predefinito della valuta in BinanceWrapper da "USDT" a "USD" * fix type in tests * fix type per models * Rinominato 'quote_currency' in 'currency' e aggiornato il trattamento del timestamp in Price * fix errors found by Copilot * WrapperHandler: semplificata la logica di chiamata delle funzioni sui wrapper * fix docs * fix demos, semplificata logica lista ollama
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3.1 KiB
Python
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Python
import os
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from typing import Any
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import requests
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from app.base.markets import ProductInfo, MarketWrapper, Price
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def extract_product(asset_data: dict[str, Any]) -> ProductInfo:
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product = ProductInfo()
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product.id = asset_data.get('FROMSYMBOL', '') + '-' + asset_data.get('TOSYMBOL', '')
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product.symbol = asset_data.get('FROMSYMBOL', '')
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product.price = float(asset_data.get('PRICE', 0))
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product.volume_24h = float(asset_data.get('VOLUME24HOUR', 0))
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assert product.price > 0, "Invalid price data received from CryptoCompare"
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return product
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def extract_price(price_data: dict[str, Any]) -> Price:
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timestamp = price_data.get('time', 0)
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price = Price()
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price.high = float(price_data.get('high', 0))
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price.low = float(price_data.get('low', 0))
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price.open = float(price_data.get('open', 0))
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price.close = float(price_data.get('close', 0))
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price.volume = float(price_data.get('volumeto', 0))
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price.set_timestamp(timestamp_s=timestamp)
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return price
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BASE_URL = "https://min-api.cryptocompare.com"
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class CryptoCompareWrapper(MarketWrapper):
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"""
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Wrapper per le API pubbliche di CryptoCompare.
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La documentazione delle API è disponibile qui: https://developers.coindesk.com/documentation/legacy/Price/SingleSymbolPriceEndpoint
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!!ATTENZIONE!! sembra essere una API legacy e potrebbe essere deprecata in futuro.
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"""
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def __init__(self, currency:str='USD'):
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api_key = os.getenv("CRYPTOCOMPARE_API_KEY")
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assert api_key, "CRYPTOCOMPARE_API_KEY environment variable not set"
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self.api_key = api_key
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self.currency = currency
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def __request(self, endpoint: str, params: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
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if params is None:
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params = {}
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params['api_key'] = self.api_key
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response = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=params)
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return response.json()
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def get_product(self, asset_id: str) -> ProductInfo:
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response = self.__request("/data/pricemultifull", params = {
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"fsyms": asset_id,
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"tsyms": self.currency
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})
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data = response.get('RAW', {}).get(asset_id, {}).get(self.currency, {})
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return extract_product(data)
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def get_products(self, asset_ids: list[str]) -> list[ProductInfo]:
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response = self.__request("/data/pricemultifull", params = {
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"fsyms": ",".join(asset_ids),
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"tsyms": self.currency
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})
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assets: list[ProductInfo] = []
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data = response.get('RAW', {})
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for asset_id in asset_ids:
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asset_data = data.get(asset_id, {}).get(self.currency, {})
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assets.append(extract_product(asset_data))
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return assets
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def get_historical_prices(self, asset_id: str, limit: int = 100) -> list[Price]:
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response = self.__request("/data/v2/histohour", params = {
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"fsym": asset_id,
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"tsym": self.currency,
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"limit": limit-1 # because the API returns limit+1 items (limit + current)
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})
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data = response.get('Data', {}).get('Data', [])
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prices = [extract_price(price_data) for price_data in data]
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return prices
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