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# Qui ho messo alcune librerie utili utilizzate durante il corso.
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# Se si nota che alcune non sono necessarie, si potrebbero rimuovere
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# in modo da evitare conflitti o problemi futuri.
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# Per ogni roba ho fatto un commento per evitare di dimenticarmi cosa fa chi.
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# Inoltre ho messo una emoji per indicare se è raccomandato o meno.
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# ✅ per gestire variabili d'ambiente (generalmente API keys o opzioni)
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dotenv
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# 🟡 per fare richieste HTTP
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requests
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# 🟡 per fare scraping di pagine web
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bs4
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# ✅ per fare una UI web semplice con input e output
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gradio
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# 🟡 per fare in modo di ottenere dati validati e strutturati
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pydantic
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# ❌ per l'elaborazione del linguaggio naturale in locale (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/3?fw=pt)
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transformers
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# ❌ per interagire con l'API di OpenAI e di altri (basta cambiare il baseurl)
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openai
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# ❌ per fare chiamate a modelli indipendentemente dal modello specifico (astrae meglio rispetto a openai)
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langchain
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# ✅ per costruire agenti (ovvero modelli che possono fare più cose tramite tool) https://github.com/agno-agi/agno
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# altamente consigliata dato che ha anche tools integrati per fare scraping, calcoli e molto altro
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agno
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