Dockerfile

@@ -1,23 +1,26 @@
-# Vogliamo usare una versione di linux leggera con già uv installato
-# Infatti scegliamo l'immagine ufficiale di uv che ha già tutto configurato
-FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-alpine
+# Utilizziamo Debian slim invece di Alpine per migliore compatibilità
+FROM debian:bookworm-slim
+RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Dopo aver definito la workdir mi trovo già in essa
-WORKDIR /app
+# Installiamo uv
+RUN curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
+ENV PATH="/root/.local/bin:$PATH"
 
-# Settiamo variabili d'ambiente per usare python del sistema invece che venv
-ENV UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/usr/local
+# Configuriamo UV per usare copy mode ed evitare problemi di linking
 ENV UV_LINK_MODE=copy
 
-# Copiamo prima i file di configurazione delle dipendenze e installiamo le dipendenze
+# Impostiamo la directory di lavoro
+WORKDIR /app
+
+# Copiamo i file del progetto
 COPY pyproject.toml ./
 COPY uv.lock ./
-RUN uv sync --frozen --no-cache
+COPY LICENSE ./
+COPY src/ ./src/
 
-# Copiamo i file sorgente dopo aver installato le dipendenze per sfruttare la cache di Docker
-COPY LICENSE .
-COPY src ./src
+# Creiamo l'ambiente virtuale con tutto già presente
+RUN uv sync
+ENV PYTHONPATH="/app/src"
 
-# Comando di default all'avvio dell'applicazione
-CMD ["echo", "Benvenuto in UPO AppAI!"]
-CMD ["uv", "run", "src/app.py"]
+# Comando di avvio dell'applicazione
+CMD ["uv", "run", "src/app"]

README.md

@@ -31,9 +31,10 @@ L'installazione di questo progetto richiede 3 passaggi totali (+1 se si vuole sv
 
 ### **1. Variabili d'Ambiente**
 
-Copia il file `.env.example` in `.env` e modificalo con le tue API keys:
+Copia il file `.env.example` in `.env` e successivamente modificalo con le tue API keys:
 ```sh
 cp .env.example .env
+nano .env  # esempio di modifica del file
 ```
 
 Le API Keys devono essere inserite nelle variabili opportune dopo l'uguale e ***senza*** spazi. Esse si possono ottenere tramite i loro providers (alcune sono gratuite, altre a pagamento).\
@@ -58,11 +59,6 @@ I modelli usati dall'applicazione sono visibili in [src/app/models.py](src/app/m
 Se si vuole solamente avviare il progetto, si consiglia di utilizzare [Docker](https://www.docker.com), dato che sono stati creati i files [Dockerfile](Dockerfile) e [docker-compose.yaml](docker-compose.yaml) per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione.
 
 ```sh
-# Configura le variabili d'ambiente
-cp .env.example .env
-nano .env  # Modifica il file
-
-# Avvia il container
 docker compose up --build -d
 ```
 
@@ -80,16 +76,17 @@ powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | ie
 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
 ```
 
-UV installerà python e creerà automaticamente l'ambiente virtuale con le dipendenze corrette (nota che questo passaggio è opzionale, dato che uv, ogni volta che si esegue un comando, controlla se l'ambiente è attivo e se le dipendenze sono installate):
+Dopodiché bisogna creare un ambiente virtuale per lo sviluppo locale e impostare PYTHONPATH. Questo passaggio è necessario per far sì che Python riesca a trovare tutti i moduli del progetto e ad installare tutte le dipendenze. Fortunatamente uv semplifica molto questo processo:
 
 ```sh
-uv sync --frozen --no-cache
+uv venv
+uv pip install -e .
 ```
 
-A questo punto si può far partire il progetto tramite il comando:
+A questo punto si può già modificare il codice e, quando necessario, far partire il progetto tramite il comando:
 
 ```sh
-uv run python src/app.py
+uv run python src/app
 ```
 
 # **Applicazione**