Spostato main nel corretto file __main__ e aggiornato il README.md
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README.md
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@@ -31,9 +31,10 @@ L'installazione di questo progetto richiede 3 passaggi totali (+1 se si vuole sv
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### **1. Variabili d'Ambiente**
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Copia il file `.env.example` in `.env` e modificalo con le tue API keys:
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Copia il file `.env.example` in `.env` e successivamente modificalo con le tue API keys:
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```sh
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cp .env.example .env
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nano .env # esempio di modifica del file
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```
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Le API Keys devono essere inserite nelle variabili opportune dopo l'uguale e ***senza*** spazi. Esse si possono ottenere tramite i loro providers (alcune sono gratuite, altre a pagamento).\
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@@ -58,11 +59,6 @@ I modelli usati dall'applicazione sono visibili in [src/app/models.py](src/app/m
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Se si vuole solamente avviare il progetto, si consiglia di utilizzare [Docker](https://www.docker.com), dato che sono stati creati i files [Dockerfile](Dockerfile) e [docker-compose.yaml](docker-compose.yaml) per creare il container con tutti i file necessari e già in esecuzione.
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```sh
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# Configura le variabili d'ambiente
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cp .env.example .env
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nano .env # Modifica il file
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# Avvia il container
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docker compose up --build -d
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```
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@@ -80,16 +76,17 @@ powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | ie
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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```
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UV installerà python e creerà automaticamente l'ambiente virtuale con le dipendenze corrette (nota che questo passaggio è opzionale, dato che uv, ogni volta che si esegue un comando, controlla se l'ambiente è attivo e se le dipendenze sono installate):
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Dopodiché bisogna creare un ambiente virtuale per lo sviluppo locale e impostare PYTHONPATH. Questo passaggio è necessario per far sì che Python riesca a trovare tutti i moduli del progetto e ad installare tutte le dipendenze. Fortunatamente uv semplifica molto questo processo:
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```sh
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uv sync --frozen --no-cache
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uv venv
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uv pip install -e .
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```
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A questo punto si può far partire il progetto tramite il comando:
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A questo punto si può già modificare il codice e, quando necessario, far partire il progetto tramite il comando:
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```sh
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uv run python src/app.py
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uv run python src/app
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```
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# **Applicazione**
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