migrate from pip to uv for dependency management

- Add pyproject.toml and uv.lock for modern Python packaging
- Update README and Dockerfile to use uv instead of pip

requirements.txt

@@ -1,29 +0,0 @@
-# Qui ho messo alcune librerie utili utilizzate durante il corso.
-# Se si nota che alcune non sono necessarie, si potrebbero rimuovere
-# in modo da evitare conflitti o problemi futuri.
-# Per ogni roba ho fatto un commento per evitare di dimenticarmi cosa fa chi.
-# Inoltre ho messo una emoji per indicare se è raccomandato o meno.
-
-# ✅ per gestire variabili d'ambiente (generalmente API keys o opzioni)
-dotenv
-
-# 🟡 per fare richieste HTTP
-requests
-# 🟡 per fare scraping di pagine web
-bs4
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-# ✅ per fare una UI web semplice con input e output
-gradio
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-# 🟡 per fare in modo di ottenere dati validati e strutturati
-pydantic
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-# ❌ per l'elaborazione del linguaggio naturale in locale (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/3?fw=pt)
-transformers
-# ❌ per interagire con l'API di OpenAI e di altri (basta cambiare il baseurl)
-openai
-# ❌ per fare chiamate a modelli indipendentemente dal modello specifico (astrae meglio rispetto a openai)
-langchain
-# ✅ per costruire agenti (ovvero modelli che possono fare più cose tramite tool) https://github.com/agno-agi/agno
-# altamente consigliata dato che ha anche tools integrati per fare scraping, calcoli e molto altro
-agno