migrate from pip to uv for dependency management

- Add pyproject.toml and uv.lock for modern Python packaging
- Update README and Dockerfile to use uv instead of pip

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,36 @@
+[project]
+name = "upo-app-ai"
+version = "0.1.0"
+description = "Agente di Pianificazione Viaggi Intelligente"
+requires-python = "==3.12.*"
+
+# Qui ho messo alcune librerie utili utilizzate durante il corso.
+# Se si nota che alcune non sono necessarie, si potrebbero rimuovere
+# in modo da evitare conflitti o problemi futuri.
+# Per ogni roba ho fatto un commento per evitare di dimenticarmi cosa fa chi.
+# Inoltre ho messo una emoji per indicare se è raccomandato o meno.
+dependencies = [
+    # ✅ per gestire variabili d'ambiente (generalmente API keys o opzioni)
+    "dotenv",
+
+    # 🟡 per fare richieste HTTP
+    "requests",
+    # 🟡 per fare scraping di pagine web
+    "bs4",
+
+    # ✅ per fare una UI web semplice con input e output
+    "gradio",
+
+    # 🟡 per fare in modo di ottenere dati validati e strutturati
+    "pydantic",
+
+    # ❌ per l'elaborazione del linguaggio naturale in locale (https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/3?fw=pt)
+    "transformers",
+    # ❌ per interagire con l'API di OpenAI e di altri (basta cambiare il baseurl)
+    "openai",
+    # ❌ per fare chiamate a modelli indipendentemente dal modello specifico (astrae meglio rispetto a openai)
+    "langchain",
+    # ✅ per costruire agenti (ovvero modelli che possono fare più cose tramite tool) https://github.com/agno-agi/agno
+    # altamente consigliata dato che ha anche tools integrati per fare scraping, calcoli e molto altro
+    "agno",
+]