Tool (#15)

* Refactor market agent and toolkit to support batch price retrieval

* 1. Correzione del modello base del Team: inizializzato con qwen3:latest
2. Modifica dell'interfaccia e inserimento di un ChatManager per gestire interazione, salvataggio e caricamento della chat.

* * Fix degli import
+ Aggiunta cancellazione casella di input all'invio della richiesta dell'utente

* Riorganizzazione degli import per utilizzare il percorso corretto in tutti i moduli

* Remove unused imports from __init__.py

* Update __all__ in __init__.py to include MARKET_INSTRUCTIONS

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Co-authored-by: Berack96 <giacomobertolazzi7@gmail.com>

src/app/chat_manager.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+import os
+import json
+from typing import List, Dict
+from app.pipeline import Pipeline
+
+SAVE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "saves")
+os.makedirs(SAVE_DIR, exist_ok=True)
+
+class ChatManager:
+    """
+    Gestisce la conversazione con la Pipeline:
+    - mantiene lo storico dei messaggi
+    - invoca la Pipeline per generare risposte
+    - salva e ricarica le chat
+    """
+
+    def __init__(self):
+        self.pipeline = Pipeline()
+        self.history: List[Dict[str, str]] = []  # [{"role": "user"/"assistant", "content": "..."}]
+
+    def send_message(self, message: str) -> str:
+        """
+        Aggiunge un messaggio utente, chiama la Pipeline e salva la risposta nello storico.
+        """
+        # Aggiungi messaggio utente allo storico
+        self.history.append({"role": "user", "content": message})
+
+        # Pipeline elabora la query
+        response = self.pipeline.interact(message)
+
+        # Aggiungi risposta assistente allo storico
+        self.history.append({"role": "assistant", "content": response})
+
+        return response
+
+    def save_chat(self, filename: str = "chat.json") -> None:
+        """
+        Salva la chat corrente in src/saves/<filename>.
+        """
+        path = os.path.join(SAVE_DIR, filename)
+        with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(self.history, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+    def load_chat(self, filename: str = "chat.json") -> None:
+        """
+        Carica una chat salvata da src/saves/<filename>.
+        """
+        path = os.path.join(SAVE_DIR, filename)
+        if not os.path.exists(path):
+            self.history = []
+            return
+        with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            self.history = json.load(f)
+
+    def reset_chat(self) -> None:
+        """
+        Resetta lo storico della chat.
+        """
+        self.history = []
+
+    def get_history(self) -> List[Dict[str, str]]:
+        """
+        Restituisce lo storico completo della chat.
+        """
+        return self.history
+
+    # Facciamo pass-through di provider e style, così Gradio può usarli
+    def choose_provider(self, index: int):
+        self.pipeline.choose_provider(index)
+
+    def choose_style(self, index: int):
+        self.pipeline.choose_style(index)
+
+    def list_providers(self) -> List[str]:
+        return self.pipeline.list_providers()
+
+    def list_styles(self) -> List[str]:
+        return self.pipeline.list_styles()