Refactoring main

Aggiornato il file .env.example.
Aggiunta la funzione available_keys() in app.py per controllare le chiavi API disponibili.
Spostato example.py nelle demo.
Rimosso requirements.txt.

.env.example

@@ -5,14 +5,16 @@
 # Non so se saranno tutte necessarie, ma visto i limiti di utilizzo è meglio averle tutte
 # in modo da poterle usare a rotazione o metterne una per agenti diversi
 # Vedi https://docs.agno.com/examples/models per vedere tutti i modelli supportati
-
-# Per ora ho notato che solo Google permette di usare i suoi modelli gratis (seppur con limiti di utilizzo)
-# Google Limits: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
-
 GOOGLE_API_KEY=
 ANTHROPIC_API_KEY=
 DEEPSEEK_API_KEY=
 OPENAI_API_KEY=
+# Dipende dal sistema operativo
+# windows: C:\Users\<user>\.ollama
+# mac: /Users/<user>/.ollama
+# linux: /home/<user>/.ollama
+# wsl: /usr/share/ollama/.ollama
+OLLAMA_MODELS_PATH=
 
 # Coinbase CDP API per Market Agent
 # Ottenibili da: https://portal.cdp.coinbase.com/access/api
@@ -29,10 +31,3 @@ CRYPTOCOMPARE_AUTH_METHOD=query
 # Binance API per Market Agent (alternativa)
 BINANCE_API_KEY=
 BINANCE_API_SECRET=
-
-# Dipende dal sistema operativo
-# windows: C:\Users\<user>\.ollama
-# mac: /Users/<user>/.ollama
-# linux: /home/<user>/.ollama
-# wsl: /usr/share/ollama/.ollama
-OLLAMA_MODELS_PATH=

README.md

@@ -14,7 +14,7 @@ L'obiettivo è quello di creare un sistema di consulenza finanziaria basato su L
   - [Installazione in locale con UV](#installazione-in-locale-con-uv)
   - [Installazione con Docker](#installazione-con-docker)
 - [Applicazione](#applicazione)
-   - [Ultimo Aggiornamento](#ultimo aggiornamento)
+   - [Ultimo Aggiornamento](#ultimo-aggiornamento)
    - [Tests](#tests)
 
 # **Installazione**

requirements.txt

@@ -1,78 +0,0 @@
-agno==2.0.5
-aiofiles==24.1.0
-annotated-types==0.7.0
-anthropic==0.68.0
-anyio==4.10.0
-beautifulsoup4==4.13.5
-brotli==1.1.0
-cachetools==5.5.2
-certifi==2025.8.3
-charset-normalizer==3.4.3
-click==8.2.1
-distro==1.9.0
-docstring-parser==0.17.0
-dotenv==0.9.9
-fastapi==0.116.2
-ffmpy==0.6.1
-filelock==3.19.1
-fsspec==2025.9.0
-gitdb==4.0.12
-gitpython==3.1.45
-google==3.0.0
-google-auth==2.40.3
-google-genai==1.38.0
-gradio==5.46.0
-gradio-client==1.13.0
-groovy==0.1.2
-h11==0.16.0
-hf-xet==1.1.10
-httpcore==1.0.9
-httpx==0.28.1
-huggingface-hub==0.35.0
-idna==3.10
-jinja2==3.1.6
-jiter==0.11.0
-markdown-it-py==4.0.0
-markupsafe==3.0.2
-mdurl==0.1.2
-numpy==2.3.3
-ollama==0.5.4
-openai==1.107.3
-orjson==3.11.3
-packaging==25.0
-pandas==2.3.2
-pillow==11.3.0
-pyasn1==0.6.1
-pyasn1-modules==0.4.2
-pydantic==2.11.9
-pydantic-core==2.33.2
-pydantic-settings==2.10.1
-pydub==0.25.1
-pygments==2.19.2
-python-dateutil==2.9.0.post0
-python-dotenv==1.1.1
-python-multipart==0.0.20
-pytz==2025.2
-pyyaml==6.0.2
-requests==2.32.5
-rich==14.1.0
-rsa==4.9.1
-ruff==0.13.0
-safehttpx==0.1.6
-semantic-version==2.10.0
-shellingham==1.5.4
-six==1.17.0
-smmap==5.0.2
-sniffio==1.3.1
-soupsieve==2.8
-starlette==0.48.0
-tenacity==9.1.2
-tomlkit==0.13.3
-tqdm==4.67.1
-typer==0.17.4
-typing-extensions==4.15.0
-typing-inspection==0.4.1
-tzdata==2025.2
-urllib3==2.5.0
-uvicorn==0.35.0
-websockets==15.0.1

src/app.py

@@ -1,41 +1,65 @@
-import gradio as gr
-import sys
 import os
+import gradio as gr
 
-# Aggiungi src al Python path per gli import
+from dotenv import load_dotenv
-sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
-
 from app.tool import ToolAgent
 
-tool_agent = ToolAgent()
+def available_keys():
+    """
+    Controlla quali provider di modelli LLM hanno le loro API keys disponibili
+    come variabili d'ambiente e ritorna una lista di provider disponibili.
+    Se nessuna API key è disponibile, ritorna solo 'mock' come opzione.
+    """
+    availables = []
+    if os.getenv("GOOGLE_API_KEY"):
+        availables.append("google")
+    if os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
+        availables.append("openai")
+    if os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"):
+        availables.append("anthropic")
+    if os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"):
+        availables.append("deepseek")
+    if os.getenv("OLLAMA_MODELS_PATH"):
+        availables.append("ollama")
 
-def analyze_request(user_input, provider, style):
+    return ['mock', *availables]
-    try:
-        return tool_agent.interact(user_input, provider=provider, style=style)
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Errore: {str(e)}"
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🤖 Agente di Analisi e Consulenza Crypto")
-
-    with gr.Row():
-        provider = gr.Dropdown(
-            choices=["mock", "openai", "anthropic", "google", "deepseek", "ollama"],
-            value="mock",
-            label="Modello da usare"
-        )
-        style = gr.Dropdown(
-            choices=["conservative", "aggressive"],
-            value="conservative",
-            label="Stile di investimento"
-        )
-
-    user_input = gr.Textbox(label="Richiesta utente")
-    output = gr.Textbox(label="Risultato analisi", lines=12)
-
-    analyze_btn = gr.Button("🔎 Analizza")
-    analyze_btn.click(fn=analyze_request, inputs=[user_input, provider, style], outputs=output)
 
+########################################
+# MAIN APP & GRADIO INTERFACE
+########################################
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    ######################################
+    # DA FARE PRIMA DI ESEGUIRE L'APP
+    # qui carichiamo le variabili d'ambiente dal file .env
+    # una volta fatto, possiamo usare le API keys senza problemi
+    # quindi non è necessario richiamare load_dotenv() altrove
+    load_dotenv()
+    ######################################
+
+    tool_agent = ToolAgent()
+
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# 🤖 Agente di Analisi e Consulenza Crypto")
+
+        with gr.Row():
+            list_choices = available_keys()
+            provider = gr.Dropdown(
+                choices=list_choices,
+                value=list_choices[0],
+                label="Modello da usare"
+            )
+            style = gr.Dropdown(
+                choices=["conservative", "aggressive"],
+                value="conservative",
+                label="Stile di investimento"
+            )
+
+        user_input = gr.Textbox(label="Richiesta utente")
+        output = gr.Textbox(label="Risultato analisi", lines=12)
+
+        analyze_btn = gr.Button("🔎 Analizza")
+        analyze_btn.click(fn=tool_agent.interact, inputs=[user_input, provider, style], outputs=output)
+    if __name__ == "__main__":
+        demo.launch()