Refactoring main

Aggiornato il file .env.example.
Aggiunta la funzione available_keys() in app.py per controllare le chiavi API disponibili.
Spostato example.py nelle demo.
Rimosso requirements.txt.

src/app.py

@@ -1,41 +1,65 @@
-import gradio as gr
-import sys
 import os
+import gradio as gr
 
-# Aggiungi src al Python path per gli import
-sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
-
+from dotenv import load_dotenv
 from app.tool import ToolAgent
 
-tool_agent = ToolAgent()
+def available_keys():
+    """
+    Controlla quali provider di modelli LLM hanno le loro API keys disponibili
+    come variabili d'ambiente e ritorna una lista di provider disponibili.
+    Se nessuna API key è disponibile, ritorna solo 'mock' come opzione.
+    """
+    availables = []
+    if os.getenv("GOOGLE_API_KEY"):
+        availables.append("google")
+    if os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
+        availables.append("openai")
+    if os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"):
+        availables.append("anthropic")
+    if os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"):
+        availables.append("deepseek")
+    if os.getenv("OLLAMA_MODELS_PATH"):
+        availables.append("ollama")
 
-def analyze_request(user_input, provider, style):
-    try:
-        return tool_agent.interact(user_input, provider=provider, style=style)
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Errore: {str(e)}"
+    return ['mock', *availables]
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🤖 Agente di Analisi e Consulenza Crypto")
-
-    with gr.Row():
-        provider = gr.Dropdown(
-            choices=["mock", "openai", "anthropic", "google", "deepseek", "ollama"],
-            value="mock",
-            label="Modello da usare"
-        )
-        style = gr.Dropdown(
-            choices=["conservative", "aggressive"],
-            value="conservative",
-            label="Stile di investimento"
-        )
-
-    user_input = gr.Textbox(label="Richiesta utente")
-    output = gr.Textbox(label="Risultato analisi", lines=12)
-
-    analyze_btn = gr.Button("🔎 Analizza")
-    analyze_btn.click(fn=analyze_request, inputs=[user_input, provider, style], outputs=output)
 
+########################################
+# MAIN APP & GRADIO INTERFACE
+########################################
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    ######################################
+    # DA FARE PRIMA DI ESEGUIRE L'APP
+    # qui carichiamo le variabili d'ambiente dal file .env
+    # una volta fatto, possiamo usare le API keys senza problemi
+    # quindi non è necessario richiamare load_dotenv() altrove
+    load_dotenv()
+    ######################################
+
+    tool_agent = ToolAgent()
+
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# 🤖 Agente di Analisi e Consulenza Crypto")
+
+        with gr.Row():
+            list_choices = available_keys()
+            provider = gr.Dropdown(
+                choices=list_choices,
+                value=list_choices[0],
+                label="Modello da usare"
+            )
+            style = gr.Dropdown(
+                choices=["conservative", "aggressive"],
+                value="conservative",
+                label="Stile di investimento"
+            )
+
+        user_input = gr.Textbox(label="Richiesta utente")
+        output = gr.Textbox(label="Risultato analisi", lines=12)
+
+        analyze_btn = gr.Button("🔎 Analizza")
+        analyze_btn.click(fn=tool_agent.interact, inputs=[user_input, provider, style], outputs=output)
+    if __name__ == "__main__":
+        demo.launch()