Miniguida per creare l'immagine Docker tramite Dockerfile configurata con Pytorch, CUDA ed eventuali librerie necessarie al progetto (file requirements).

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Simone
2025-03-12 22:54:52 +01:00
parent 21a3379634
commit 5f228e4b1d
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@@ -0,0 +1,14 @@
# Usa l'immagine base di PyTorch con supporto per CUDA 12.6 e CuDNN 9
FROM pytorch/pytorch:2.6.0-cuda12.6-cudnn9-devel
# Imposta il working directory all'interno del container
WORKDIR /upo-appAI
# Copia i file necessari nel container
COPY requirements.txt .
# Installa le dipendenze Python dalla lista in requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Copia i file del progetto all'interno del container
COPY . /upo-appAI