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@@ -87,56 +87,32 @@ Il file `.env` verrà automaticamente caricato nel container grazie alla configu
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# **Applicazione**
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**L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo.**
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***L'applicazione è attualmente in fase di sviluppo.***
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## Ultimo Aggiornamento
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Usando la libreria ``gradio`` è stata creata un'interfaccia web semplice per interagire con gli agenti. Gli agenti si trovano
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nella cartella `src/app/agents` e sono:
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- **Market Agent**: Agente unificato che supporta multiple fonti di dati (Coinbase + CryptoCompare) con auto-configurazione
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Usando la libreria ``gradio`` è stata creata un'interfaccia web semplice per interagire con l'agente principale. Gli agenti secondari si trovano nella cartella `src/app/agents` e sono:
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- **Market Agent**: ~~Agente unificato che supporta multiple fonti di dati (Coinbase + CryptoCompare) con auto-configurazione~~ (non proprio un agente per ora)
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- **News Agent**: Recupera le notizie finanziarie più recenti utilizzando. ***MOCK***
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- **Social Agent**: Analizza i sentimenti sui social media utilizzando. ***MOCK***
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- **Predictor Agent**: Utilizza i dati raccolti dagli altri agenti per fare previsioni.
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## Ultimo Aggiornamento
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### Market Agent Features:
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- **Auto-configurazione**: Configura automaticamente i provider disponibili basandosi sulle env vars
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- **Multiple provider**: Supporta sia Coinbase (trading) che CryptoCompare (market data)
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- **Fallback intelligente**: Se un provider fallisce, prova automaticamente altri
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- **Interfaccia unificata**: Un'unica API per accedere a tutti i provider
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- **Provider-specific methods**: Accesso diretto alle funzionalità specifiche di ogni provider
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### Problemi noti
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1. Google ci sono differenze fra i modelli 1.x e i modelli 2.x. Si suggerisce la costruzione di due metodi differenti.
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2. `gemini-1.5-flash` funziona perfettamente
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3. `gemini-2.5-flash` non funziona passando parametri come *temperature* e *max_tokens*, bisogna trovare la nuova sintassi.
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2. Ollama viene correttamente triggerato dalla selezione da interfaccia web ma la generazione della risposta non viene parsificata correttamente.
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### Problemi con i modelli LLM:
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1. **Ollama gpt-oss**: il modello `gpt-oss` funziona ma non riesce a seguire le istruzioni.
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2. **Ollama-gwen**: il modello `gwen` funziona più veloce di `gpt-oss` ma comunque non segue le istruzioni.
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### ToDo
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1. ~~Per lo scraping online bisogna iscriversi e recuperare le chiavi API~~
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2. **Market Agent**: ✅ [CryptoCompare](https://www.cryptocompare.com/cryptopian/api-keys) (implementato)
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3. **Market Agent**: ✅ [Coinbase](https://www.coinbase.com/cloud/discover/api-keys) (implementato)
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4. **News Agent**: [CryptoPanic](https://cryptopanic.com/)
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5. **Social Agent**: [post più hot da r/CryptoCurrency (Reddit)](https://www.reddit.com/)
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6. Capire come `gpt-oss` parsifica la risposta e per questioni "estetiche" si può pensare di visualizzare lo stream dei token. Vedere il sorgente `src/ollama_demo.py` per risolvere il problema.
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1. [X] Per lo scraping online bisogna iscriversi e recuperare le chiavi API
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2. [X] **Market Agent**: [CryptoCompare](https://www.cryptocompare.com/cryptopian/api-keys)
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3. [X] **Market Agent**: [Coinbase](https://www.coinbase.com/cloud/discover/api-keys)
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4. [] **News Agent**: [CryptoPanic](https://cryptopanic.com/)
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5. [] **Social Agent**: [post più hot da r/CryptoCurrency (Reddit)](https://www.reddit.com/)
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6. [] Capire come `gpt-oss` parsifica la risposta e per questioni "estetiche" si può pensare di visualizzare lo stream dei token. Vedere il sorgente `src/ollama_demo.py` per risolvere il problema.
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## Tests
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Per testare il market agent implementato, puoi usare diversi metodi:
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**Test con pytest** (raccomandato):
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```sh
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# Esegui tutti i test
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uv run pytest tests/agents/test_market_agents.py -v
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# Esegui solo test veloci (esclude test API lenti)
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uv run pytest tests/agents/test_market_agents.py -v -m "not slow"
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# Esegui solo test che richiedono API
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uv run pytest tests/agents/test_market_agents.py -v -m "api"
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# Esegui test con output dettagliato
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uv run pytest tests/agents/test_market_agents.py -v -s
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```
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**Test rapido**:
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```sh
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uv run python -c "from src.app.agents.market_agent import MarketAgent; agent = MarketAgent(); print('Providers:', agent.get_available_providers()); print(agent.analyze('test'))"
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```
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***Per ora ho cambiato tutto e quindi i test non funzionano***
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