Refactor and update structure (#20)

* Aggiorna gli agenti e il modello del team per utilizzare OLLAMA_QWEN_1B

* Riorganizza e rinomina funzioni di estrazione in moduli di mercato e notizie; migliora la gestione delle importazioni

* Spostato main nel corretto file __main__ e aggiornato il README.md

* Aggiunta cartella per i modelli, agenti e team

* Aggiornata la posizione delle istruzioni

* Rimossi TODO e Aggiunto documentazione per metodi aggregated

* Aggiornate le istruzioni del coordinatore del team

* utils type checks

* Rinominato BaseWrapper in MarketWrapper e fix type check markets

* fix type checks di notizie e social.

* Aggiunti type hints finali

* Riorganizzati gli import

* Refactoring architetturale e spostamento classi base

- Eliminazione del file __init__.py obsoleto che importava ChatManager e Pipeline
- Spostamento della classe Pipeline in agents/pipeline.py
- Spostamento della classe ChatManager in utils/chat_manager.py
- Aggiornamento di __main__.py per importare da app.utils e app.agents, e modifica della logica per utilizzare Pipeline invece di chat per la selezione di provider e stile
- Creazione della cartella base con classi base comuni: markets.py (ProductInfo, Price, MarketWrapper), news.py (Article, NewsWrapper), social.py (SocialPost, SocialComment, SocialWrapper)
- Aggiornamento di tutti gli import nel progetto (markets/, news/, social/, utils/, tests/) per utilizzare la nuova struttura base/

* Aggiornato Readme

* Corretto il valore predefinito della valuta in BinanceWrapper da "USDT" a "USD"

* fix type in tests

* fix type per models

* Rinominato 'quote_currency' in 'currency' e aggiornato il trattamento del timestamp in Price

* fix errors found by Copilot

* WrapperHandler: semplificata la logica di chiamata delle funzioni sui wrapper

* fix docs

* fix demos, semplificata logica lista ollama

tests/agents/test_predictor.py

@@ -1,11 +1,11 @@
 import pytest
-from app.predictor import PREDICTOR_INSTRUCTIONS, PredictorInput, PredictorOutput, PredictorStyle
-from app.markets.base import ProductInfo
-from app.models import AppModels
+from app.agents import AppModels
+from app.agents.predictor import PREDICTOR_INSTRUCTIONS, PredictorInput, PredictorOutput, PredictorStyle
+from app.base.markets import ProductInfo
 
-def unified_checks(model: AppModels, input):
-    llm = model.get_agent(PREDICTOR_INSTRUCTIONS, output=PredictorOutput) # type: ignore[arg-type]
-    result = llm.run(input)
+def unified_checks(model: AppModels, input: PredictorInput) -> None:
+    llm = model.get_agent(PREDICTOR_INSTRUCTIONS, output_schema=PredictorOutput) # type: ignore[arg-type]
+    result = llm.run(input) # type: ignore
     content = result.content
 
     assert isinstance(content, PredictorOutput)
@@ -27,9 +27,8 @@ def unified_checks(model: AppModels, input):
 
 class TestPredictor:
 
-    @pytest.fixture(scope="class")
-    def inputs(self):
-        data = []
+    def inputs(self) -> PredictorInput:
+        data: list[ProductInfo] = []
         for symbol, price in [("BTC", 60000.00), ("ETH", 3500.00), ("SOL", 150.00)]:
             product_info = ProductInfo()
             product_info.symbol = symbol
@@ -38,13 +37,20 @@ class TestPredictor:
 
         return PredictorInput(data=data, style=PredictorStyle.AGGRESSIVE, sentiment="positivo")
 
-    def test_gemini_model_output(self, inputs):
+    def test_gemini_model_output(self):
+        inputs = self.inputs()
         unified_checks(AppModels.GEMINI, inputs)
 
+    def test_ollama_qwen_4b_model_output(self):
+        inputs = self.inputs()
+        unified_checks(AppModels.OLLAMA_QWEN_4B, inputs)
+
     @pytest.mark.slow
-    def test_ollama_qwen_model_output(self, inputs):
+    def test_ollama_qwen_latest_model_output(self):
+        inputs = self.inputs()
         unified_checks(AppModels.OLLAMA_QWEN, inputs)
 
     @pytest.mark.slow
-    def test_ollama_gpt_oss_model_output(self, inputs):
+    def test_ollama_gpt_oss_model_output(self):
+        inputs = self.inputs()
         unified_checks(AppModels.OLLAMA_GPT, inputs)