!! Broken for now !!

Refactor environment variables and remove unused API key checks; introduce Models enum for supported models.

src/app/models.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+import os
+from enum import Enum
+from agno.agent import Agent
+from agno.models.base import BaseModel
+from agno.models.google import Gemini
+from agno.models.ollama import Ollama
+
+class Models(Enum):
+    """
+    Enum per i modelli supportati.
+    Aggiungere nuovi modelli qui se necessario.
+    Per quanto riguarda Ollama, i modelli dovranno essere scaricati e installati
+    localmente seguendo le istruzioni di https://ollama.com/docs/guide/install-models
+    """
+    GEMINI = "gemini-2.0-flash" # API online
+    GEMINI_PRO = "gemini-2.0-pro" # API online, più costoso ma migliore
+    OLLAMA = "llama3.1" # little and fast (7b) but not so good
+    OLLAMA_GPT = "gpt-oss" # a bit big (13b) but very good (almost like gemini API)
+    OLLAMA_QWEN = "qwen3:8b" # good
+    MOCK = "mock"
+
+    def available() -> list[str]:
+        """
+        Controlla quali provider di modelli LLM hanno le loro API keys disponibili
+        come variabili d'ambiente e ritorna una lista di provider disponibili.
+        Se nessuna API key è disponibile, ritorna solo 'mock' come opzione.
+        L'ordine di preferenza è:
+        1. Gemini (Google)
+        2. Ollama (locale)
+        """
+        availables = []
+        if os.getenv("GOOGLE_API_KEY"):
+            availables.append(Models.GEMINI)
+            availables.append(Models.GEMINI_PRO)
+        if os.getenv("OLLAMA_MODELS_PATH"):
+            availables.append(Models.OLLAMA)
+            availables.append(Models.OLLAMA_GPT)
+            availables.append(Models.OLLAMA_QWEN)
+
+        return [Models.MOCK, *availables]
+
+    def __str__(self) -> str:
+        # Per semplificare la visualizzazione del modello come stringa.
+        return self.name
+
+    def get_model(self, instructions:str) -> BaseModel:
+        """
+        Restituisce un'istanza del modello specificato.
+        instructions: istruzioni da passare al modello (system prompt).
+        Ritorna un'istanza di BaseModel o una sua sottoclasse.
+        Raise ValueError se il modello non è supportato.
+        """
+        name = self.value
+        if self in {Models.GEMINI}:
+            return Gemini(name, instructions=instructions)
+        elif self in {Models.OLLAMA, Models.OLLAMA_GPT, Models.OLLAMA_QWEN}:
+            return Ollama(name, instructions=instructions)
+        elif self in {Models.MOCK}:
+            from agno.models.base import Model
+            return Model(name, instructions=instructions)
+
+        raise ValueError(f"Modello non supportato: {self}")
+
+    def get_agent(self, instructions: str) -> Agent:
+        """
+        Costruisce un agente con il modello e le istruzioni specificate.
+        instructions: istruzioni da passare al modello (system prompt).
+        Ritorna un'istanza di Agent.
+        """
+        return Agent(
+            model=self.get_model(instructions=instructions),
+            instructions=instructions,
+            # TODO Eventuali altri parametri da mettere all'agente
+            # anche se si possono comunque assegnare dopo la creazione
+            # Esempio:
+            # retries=2,
+            # retry_delay=1,
+        )