+ Creato scheletro dell'app con agenti mock per test.

* Modificato pyproject.toml con versioni aggiornate di agno (aggiunto file requirements.txt per compatibilità eventuale con hugging face).

# Consiglio di spostare il contenuto di src direttamente nella directory base per tenere compatibilità con hugging face in caso si voglia sfruttare in futuro.
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trojanhorse47
2025-09-19 11:08:17 +02:00
parent 96ef5ae745
commit 45014fa94b
12 changed files with 492 additions and 101 deletions

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@@ -1,8 +1,35 @@
import agno
import gradio
import dotenv
import requests
import gradio as gr
from app.tool import ToolAgent
tool_agent = ToolAgent()
def analyze_request(user_input, provider, style):
try:
return tool_agent.interact(user_input, provider=provider, style=style)
except Exception as e:
return f"❌ Errore: {str(e)}"
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("# 🤖 Agente di Analisi e Consulenza Crypto")
with gr.Row():
provider = gr.Dropdown(
choices=["mock", "openai", "anthropic", "google", "deepseek"],
value="mock",
label="Modello da usare"
)
style = gr.Dropdown(
choices=["conservative", "aggressive"],
value="conservative",
label="Stile di investimento"
)
user_input = gr.Textbox(label="Richiesta utente")
output = gr.Textbox(label="Risultato analisi", lines=12)
analyze_btn = gr.Button("🔎 Analizza")
analyze_btn.click(fn=analyze_request, inputs=[user_input, provider, style], outputs=output)
if __name__ == "__main__":
print("Hello World!")
demo.launch()