+ Creato scheletro dell'app con agenti mock per test.

* Modificato pyproject.toml con versioni aggiornate di agno (aggiunto file requirements.txt per compatibilità eventuale con hugging face).

# Consiglio di spostare il contenuto di src direttamente nella directory base per tenere compatibilità con hugging face in caso si voglia sfruttare in futuro.

src/app/tool.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from .agents.market_agent import MarketAgent
+from .agents.news_agent import NewsAgent
+from .agents.social_agent import SocialAgent
+from .agents.predictor_agent import PredictorAgent
+
+
+class ToolAgent:
+    def __init__(self):
+        self.market_agent = MarketAgent()
+        self.news_agent = NewsAgent()
+        self.social_agent = SocialAgent()
+        self.predictor_agent = PredictorAgent()
+
+    def interact(self, query, provider="mock", style="conservative"):
+        # Step 1: raccolta analisi
+        market_data = self.market_agent.analyze(query)
+        news_sentiment = self.news_agent.analyze(query)
+        social_sentiment = self.social_agent.analyze(query)
+
+        # Step 2: aggrega sentiment
+        sentiment = f"{news_sentiment}\n{social_sentiment}"
+
+        # Step 3: previsione
+        prediction = self.predictor_agent.predict(
+            data=market_data,
+            sentiment=sentiment,
+            style=style,
+            provider=provider
+        )
+
+        return f"{market_data}\n{sentiment}\n\n📈 Consiglio finale:\n{prediction}"