Add project proposals for intelligent course planning, crypto analysis, and travel planning agents; update requirements with new libraries and recommendations
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### **Progetto di Esame: Agente di Pianificazione Viaggi Intelligente**
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#### **Obiettivo**
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Creare un sistema di pianificazione viaggi basato su **LLM Agents** che genera itinerari personalizzati e adattivi in base a vincoli e informazioni in tempo reale. L'obiettivo è dimostrare la capacità del sistema di ragionare, adattarsi a eventi esterni e comunicare in modo intelligente.
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#### **1. Input Utente e Analisi Preliminare**
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L'utente interagisce con una semplice interfaccia, fornendo una richiesta di viaggio che include:
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* **Vincoli finanziari:** Budget massimo.
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* **Preferenze di viaggio:** Tipologia di vacanza (es. mare, montagna, città) e mezzo di trasporto preferito (es. treno, aereo).
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* **Tempistiche:** Date di viaggio e durata.
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L'**Agente di Comunicazione** riceve queste informazioni e, usando un **LLM**, le interpreta e le formatta per gli agenti successivi.
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#### **2. Processo di Pianificazione e Acquisizione Dati**
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Questo processo si basa sulla collaborazione di più agenti specializzati, in linea con l'approccio dei modelli di ragionamento.
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* **Agente Pianificatore:** Sulla base della richiesta iniziale, questo agente genera internamente una serie di **idee di viaggio** iniziali.
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* **Agente Meteo:** Per ogni destinazione, richiede le previsioni del tempo tramite un'API REST, come quella di `open-meteo.com` e `openstreetmap.org`.
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* **Agente Notizie:** Interroga un'API di notizie (`newsapi.com`) per rilevare eventuali eventi imprevisti o avvisi importanti per le località considerate.
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* **Agente Ricerca:** Per ogni idea di viaggio, raccoglie informazioni essenziali sui **punti di interesse**, sfruttando un database statico o un'API semplificata, come suggerito nelle linee guida del progetto.
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* **Agente Logistico:** Ottiene dati simulati su opzioni di viaggio (voli, treni) e costi per ciascuna destinazione o da una API esterna (`serpapi.com/google-flights-api`)
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#### **3. Valutazione e Selezione Adattiva**
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L'**Agente Pianificatore** valuta le idee di viaggio in base alle informazioni raccolte dagli altri agenti.
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* **Valutazione Logica:** Analizza il budget e la compatibilità dei mezzi di trasporto.
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* **Adattabilità:** Scarta o modifica le proposte se le condizioni esterne lo rendono necessario. Ad esempio, non proporrà un viaggio al mare se sono previste forti piogge, o cambierà l'ordine delle tappe in base a notizie rilevanti.
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#### **4. Presentazione dei Risultati**
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Infine, il sistema presenta all'utente un massimo di tre proposte di viaggio.
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* **Itinerari Dettagliati:** Ogni proposta include un riepilogo del viaggio, le tappe suggerite e i costi stimati.
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* **Ragionamenti (Note):** Vengono aggiunte note esplicative che descrivono il processo decisionale degli agenti, dimostrando il "perché" della scelta fatta. Ad esempio, "Abbiamo evitato la città A perché le notizie riportano un evento di traffico locale".
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