Team Workflow aggiornato (#37)

* Rimuovi la classe Predictor e aggiorna le importazioni in Pipeline e __init__.py
* Aggiungi modelli per l'analisi delle query e la generazione di report; aggiorna le configurazioni degli agenti
* Tests for report generation and team agent responses
* Aggiorna i prompt degli agenti
* Changed defaults models
* Aggiunta della classe PlanMemoryTool per la gestione dei task e aggiornamento della logica del team leader per un'esecuzione più dinamica del piano.

src/app/agents/core.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+from pydantic import BaseModel
+from agno.agent import Agent
+from agno.team import Team
+from agno.tools.reasoning import ReasoningTools
+from app.agents.plan_memory_tool import PlanMemoryTool
+from app.api.tools import *
+from app.configs import AppConfig
+from app.agents.prompts import *
+
+
+
+class QueryInputs(BaseModel):
+    user_query: str
+    strategy: str
+
+class QueryOutputs(BaseModel):
+    response: str
+    is_crypto: bool
+
+class PipelineInputs:
+    """
+    Classe necessaria per passare gli input alla Pipeline.
+    Serve per raggruppare i parametri e semplificare l'inizializzazione.
+    """
+
+    def __init__(self, configs: AppConfig | None = None) -> None:
+        """
+        Inputs per la Pipeline di agenti.
+        Setta i valori di default se non specificati.
+        """
+        self.configs = configs if configs else AppConfig()
+
+        agents = self.configs.agents
+        self.team_model = self.configs.get_model_by_name(agents.team_model)
+        self.team_leader_model = self.configs.get_model_by_name(agents.team_leader_model)
+        self.query_analyzer_model = self.configs.get_model_by_name(agents.query_analyzer_model)
+        self.report_generation_model = self.configs.get_model_by_name(agents.report_generation_model)
+        self.strategy = self.configs.get_strategy_by_name(agents.strategy)
+        self.user_query = ""
+
+    # ======================
+    # Dropdown handlers
+    # ======================
+    def choose_team_leader(self, index: int):
+        """
+        Sceglie il modello LLM da usare per il Team Leader.
+        """
+        assert index >= 0 and index < len(self.configs.models.all_models), "Index out of range for models list."
+        self.team_leader_model = self.configs.models.all_models[index]
+
+    def choose_team(self, index: int):
+        """
+        Sceglie il modello LLM da usare per il Team.
+        """
+        assert index >= 0 and index < len(self.configs.models.all_models), "Index out of range for models list."
+        self.team_model = self.configs.models.all_models[index]
+
+    def choose_strategy(self, index: int):
+        """
+        Sceglie la strategia da usare per il Team.
+        """
+        self.strategy = self.configs.strategies[index]
+
+    # ======================
+    # Helpers
+    # ======================
+    def list_models_names(self) -> list[str]:
+        """
+        Restituisce la lista dei nomi dei modelli disponibili.
+        """
+        return [model.label for model in self.configs.models.all_models]
+
+    def list_strategies_names(self) -> list[str]:
+        """
+        Restituisce la lista delle strategie disponibili.
+        """
+        return [strat.label for strat in self.configs.strategies]
+
+    def get_query_inputs(self) -> QueryInputs:
+        """
+        Restituisce gli input per l'agente di verifica della query.
+        """
+        return QueryInputs(
+            user_query=self.user_query,
+            strategy=self.strategy.label,
+        )
+
+    # ======================
+    # Agent getters
+    # ======================
+    def get_agent_team(self) -> Team:
+        market, news, social = self.get_tools()
+        market_agent = self.team_model.get_agent(MARKET_INSTRUCTIONS, "Market Agent", tools=[market])
+        news_agent = self.team_model.get_agent(NEWS_INSTRUCTIONS, "News Agent", tools=[news])
+        social_agent = self.team_model.get_agent(SOCIAL_INSTRUCTIONS, "Socials Agent", tools=[social])
+        return Team(
+            model=self.team_leader_model.get_model(TEAM_LEADER_INSTRUCTIONS),
+            name="CryptoAnalysisTeam",
+            tools=[ReasoningTools(), PlanMemoryTool()],
+            members=[market_agent, news_agent, social_agent],
+        )
+
+    def get_agent_query_checker(self) -> Agent:
+        return self.query_analyzer_model.get_agent(QUERY_CHECK_INSTRUCTIONS, "Query Check Agent", output_schema=QueryOutputs)
+
+    def get_agent_report_generator(self) -> Agent:
+        return self.report_generation_model.get_agent(REPORT_GENERATION_INSTRUCTIONS, "Report Generator Agent")
+
+    def get_tools(self) -> tuple[MarketAPIsTool, NewsAPIsTool, SocialAPIsTool]:
+        """
+        Restituisce la lista di tools disponibili per gli agenti.
+        """
+        api = self.configs.api
+
+        market_tool = MarketAPIsTool(currency=api.currency)
+        market_tool.handler.set_retries(api.retry_attempts, api.retry_delay_seconds)
+        news_tool = NewsAPIsTool()
+        news_tool.handler.set_retries(api.retry_attempts, api.retry_delay_seconds)
+        social_tool = SocialAPIsTool()
+        social_tool.handler.set_retries(api.retry_attempts, api.retry_delay_seconds)
+        return market_tool, news_tool, social_tool