Demos (#42)
* Rimossi old docs & demos * Aggiornata la documentazione dell'architettura dell'app * Aggiunti nuovi script demo per i provider di mercato * Fix problems with socials * Fix Dockerfile per dipendenze di X
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Giacomo Bertolazzi
committed by
GitHub
GitHub
parent
551b6a049f
commit
08774bee1b
@@ -8,9 +8,7 @@ try:
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reasoning_agent = Agent(
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model=Gemini(),
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tools=[
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ReasoningTools(),
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],
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tools=[ReasoningTools()],
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instructions="Use tables to display data.",
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markdown=True,
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)
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12
demos/api_market_providers.py
Normal file
12
demos/api_market_providers.py
Normal file
@@ -0,0 +1,12 @@
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||||
from dotenv import load_dotenv
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from app.api.tools import MarketAPIsTool
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||||
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def main():
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api = MarketAPIsTool()
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prices_aggregated = api.get_historical_prices_aggregated("BTC", limit=5)
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for price in prices_aggregated:
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||||
print(f"== [{price.timestamp}] {price.low:.2f} - {price.high:.2f} ==")
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if __name__ == "__main__":
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||||
load_dotenv()
|
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main()
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||||
16
demos/api_news_providers.py
Normal file
16
demos/api_news_providers.py
Normal file
@@ -0,0 +1,16 @@
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||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from app.api.tools import NewsAPIsTool
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||||
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||||
def main():
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api = NewsAPIsTool()
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articles_aggregated = api.get_latest_news_aggregated(query="bitcoin", limit=2)
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||||
for provider, articles in articles_aggregated.items():
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print("===================================")
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print(f"Provider: {provider}")
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for article in articles:
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print(f"== [{article.time}] {article.title} ==")
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print(f" {article.description}")
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if __name__ == "__main__":
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load_dotenv()
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||||
main()
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||||
17
demos/api_socials_providers.py
Normal file
17
demos/api_socials_providers.py
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
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||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from app.api.tools import SocialAPIsTool
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||||
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||||
def main():
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||||
api = SocialAPIsTool()
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||||
articles_aggregated = api.get_top_crypto_posts_aggregated(limit_per_wrapper=2)
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||||
for provider, posts in articles_aggregated.items():
|
||||
print("===================================")
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||||
print(f"Provider: {provider}")
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||||
for post in posts:
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||||
print(f"== [{post.time}] - {post.title} ==")
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||||
print(f" {post.description}")
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||||
print(f" {len(post.comments)}")
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||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
load_dotenv()
|
||||
main()
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||||
@@ -1,353 +0,0 @@
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||||
#!/usr/bin/env python3
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"""
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||||
Demo Completo per Market Data Providers
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========================================
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Questo script dimostra l'utilizzo di tutti i wrapper che implementano BaseWrapper:
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- CoinBaseWrapper (richiede credenziali)
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- CryptoCompareWrapper (richiede API key)
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- BinanceWrapper (richiede credenziali)
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- PublicBinanceAgent (accesso pubblico)
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- YFinanceWrapper (accesso gratuito a dati azionari e crypto)
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||||
Lo script effettua chiamate GET a diversi provider e visualizza i dati
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in modo strutturato con informazioni dettagliate su timestamp, stato
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delle richieste e formattazione tabellare.
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"""
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import sys
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import os
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from pathlib import Path
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from datetime import datetime
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from typing import Dict, List, Optional, Any
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import traceback
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# Aggiungi il path src al PYTHONPATH
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project_root = Path(__file__).parent.parent
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||||
sys.path.insert(0, str(project_root / "src"))
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from dotenv import load_dotenv
|
||||
from app.api.markets import (
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||||
CoinBaseWrapper,
|
||||
CryptoCompareWrapper,
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||||
BinanceWrapper,
|
||||
YFinanceWrapper,
|
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MarketWrapper
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||||
)
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# Carica variabili d'ambiente
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load_dotenv()
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class DemoFormatter:
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"""Classe per formattare l'output del demo in modo strutturato."""
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@staticmethod
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||||
def print_header(title: str, char: str = "=", width: int = 80):
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||||
"""Stampa un'intestazione formattata."""
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print(f"\n{char * width}")
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print(f"{title:^{width}}")
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||||
print(f"{char * width}")
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||||
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||||
@staticmethod
|
||||
def print_subheader(title: str, char: str = "-", width: int = 60):
|
||||
"""Stampa una sotto-intestazione formattata."""
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||||
print(f"\n{char * width}")
|
||||
print(f" {title}")
|
||||
print(f"{char * width}")
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||||
|
||||
@staticmethod
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||||
def print_request_info(provider_name: str, method: str, timestamp: datetime,
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||||
status: str, error: Optional[str] = None):
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||||
"""Stampa informazioni sulla richiesta."""
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||||
print(f"🕒 Timestamp: {timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
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||||
print(f"🏷️ Provider: {provider_name}")
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||||
print(f"🔧 Method: {method}")
|
||||
print(f"📊 Status: {status}")
|
||||
if error:
|
||||
print(f"❌ Error: {error}")
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||||
print()
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||||
|
||||
@staticmethod
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||||
def print_product_table(products: List[Any], title: str = "Products"):
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||||
"""Stampa una tabella di prodotti."""
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||||
if not products:
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||||
print(f"📋 {title}: Nessun prodotto trovato")
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return
|
||||
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||||
print(f"📋 {title} ({len(products)} items):")
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||||
print(f"{'Symbol':<15} {'ID':<20} {'Price':<12} {'Quote':<10} {'Status':<10}")
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||||
print("-" * 67)
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||||
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||||
for product in products[:10]: # Mostra solo i primi 10
|
||||
symbol = getattr(product, 'symbol', 'N/A')
|
||||
product_id = getattr(product, 'id', 'N/A')
|
||||
price = getattr(product, 'price', 0.0)
|
||||
quote = getattr(product, 'quote_currency', 'N/A')
|
||||
status = getattr(product, 'status', 'N/A')
|
||||
|
||||
# Tronca l'ID se troppo lungo
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||||
if len(product_id) > 18:
|
||||
product_id = product_id[:15] + "..."
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||||
|
||||
price_str = f"${price:.2f}" if price > 0 else "N/A"
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||||
|
||||
print(f"{symbol:<15} {product_id:<20} {price_str:<12} {quote:<10} {status:<10}")
|
||||
|
||||
if len(products) > 10:
|
||||
print(f"... e altri {len(products) - 10} prodotti")
|
||||
print()
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||||
|
||||
@staticmethod
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||||
def print_prices_table(prices: List[Any], title: str = "Historical Prices"):
|
||||
"""Stampa una tabella di prezzi storici."""
|
||||
if not prices:
|
||||
print(f"💰 {title}: Nessun prezzo trovato")
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||||
return
|
||||
|
||||
print(f"💰 {title} ({len(prices)} entries):")
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||||
print(f"{'Time':<12} {'Open':<12} {'High':<12} {'Low':<12} {'Close':<12} {'Volume':<15}")
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||||
print("-" * 75)
|
||||
|
||||
for price in prices[:5]: # Mostra solo i primi 5
|
||||
time_str = getattr(price, 'time', 'N/A')
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||||
# Il time è già una stringa, non serve strftime
|
||||
if len(time_str) > 10:
|
||||
time_str = time_str[:10] # Tronca se troppo lungo
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||||
|
||||
open_price = f"${getattr(price, 'open', 0):.2f}"
|
||||
high_price = f"${getattr(price, 'high', 0):.2f}"
|
||||
low_price = f"${getattr(price, 'low', 0):.2f}"
|
||||
close_price = f"${getattr(price, 'close', 0):.2f}"
|
||||
volume = f"{getattr(price, 'volume', 0):,.0f}"
|
||||
|
||||
print(f"{time_str:<12} {open_price:<12} {high_price:<12} {low_price:<12} {close_price:<12} {volume:<15}")
|
||||
|
||||
if len(prices) > 5:
|
||||
print(f"... e altri {len(prices) - 5} prezzi")
|
||||
print()
|
||||
|
||||
class ProviderTester:
|
||||
"""Classe per testare i provider di market data."""
|
||||
|
||||
def __init__(self):
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||||
self.formatter = DemoFormatter()
|
||||
self.test_symbols = ["BTC", "ETH", "ADA"]
|
||||
|
||||
def test_provider(self, wrapper: MarketWrapper, provider_name: str) -> Dict[str, Any]:
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||||
"""Testa un provider specifico con tutti i metodi disponibili."""
|
||||
results: Dict[str, Any] = {
|
||||
"provider_name": provider_name,
|
||||
"tests": {},
|
||||
"overall_status": "SUCCESS"
|
||||
}
|
||||
|
||||
self.formatter.print_subheader(f"🔍 Testing {provider_name}")
|
||||
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||||
# Test get_product
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||||
for symbol in self.test_symbols:
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||||
timestamp = datetime.now()
|
||||
try:
|
||||
product = wrapper.get_product(symbol)
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, f"get_product({symbol})", timestamp, "✅ SUCCESS"
|
||||
)
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||||
if product:
|
||||
print(f"📦 Product: {product.symbol} (ID: {product.id})")
|
||||
print(f" Price: ${product.price:.2f}, Quote: {product.currency}")
|
||||
print(f" Volume 24h: {product.volume_24h:,.2f}")
|
||||
else:
|
||||
print(f"📦 Product: Nessun prodotto trovato per {symbol}")
|
||||
|
||||
results["tests"][f"get_product_{symbol}"] = "SUCCESS"
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
error_msg = str(e)
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, f"get_product({symbol})", timestamp, "❌ ERROR", error_msg
|
||||
)
|
||||
results["tests"][f"get_product_{symbol}"] = f"ERROR: {error_msg}"
|
||||
results["overall_status"] = "PARTIAL"
|
||||
|
||||
# Test get_products
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||||
timestamp = datetime.now()
|
||||
try:
|
||||
products = wrapper.get_products(self.test_symbols)
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, f"get_products({self.test_symbols})", timestamp, "✅ SUCCESS"
|
||||
)
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||||
self.formatter.print_product_table(products, f"{provider_name} Products")
|
||||
results["tests"]["get_products"] = "SUCCESS"
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
error_msg = str(e)
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, f"get_products({self.test_symbols})", timestamp, "❌ ERROR", error_msg
|
||||
)
|
||||
results["tests"]["get_products"] = f"ERROR: {error_msg}"
|
||||
results["overall_status"] = "PARTIAL"
|
||||
|
||||
# Test get_historical_prices
|
||||
timestamp = datetime.now()
|
||||
try:
|
||||
prices = wrapper.get_historical_prices("BTC")
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, "get_historical_prices(BTC)", timestamp, "✅ SUCCESS"
|
||||
)
|
||||
self.formatter.print_prices_table(prices, f"{provider_name} BTC Historical Prices")
|
||||
results["tests"]["get_historical_prices"] = "SUCCESS"
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
error_msg = str(e)
|
||||
self.formatter.print_request_info(
|
||||
provider_name, "get_historical_prices(BTC)", timestamp, "❌ ERROR", error_msg
|
||||
)
|
||||
results["tests"]["get_historical_prices"] = f"ERROR: {error_msg}"
|
||||
results["overall_status"] = "PARTIAL"
|
||||
|
||||
return results
|
||||
|
||||
def check_environment_variables() -> Dict[str, bool]:
|
||||
"""Verifica la presenza delle variabili d'ambiente necessarie."""
|
||||
env_vars = {
|
||||
"COINBASE_API_KEY": bool(os.getenv("COINBASE_API_KEY")),
|
||||
"COINBASE_API_SECRET": bool(os.getenv("COINBASE_API_SECRET")),
|
||||
"CRYPTOCOMPARE_API_KEY": bool(os.getenv("CRYPTOCOMPARE_API_KEY")),
|
||||
"BINANCE_API_KEY": bool(os.getenv("BINANCE_API_KEY")),
|
||||
"BINANCE_API_SECRET": bool(os.getenv("BINANCE_API_SECRET")),
|
||||
}
|
||||
return env_vars
|
||||
|
||||
def initialize_providers() -> Dict[str, MarketWrapper]:
|
||||
"""Inizializza tutti i provider disponibili."""
|
||||
providers: Dict[str, MarketWrapper] = {}
|
||||
env_vars = check_environment_variables()
|
||||
|
||||
# CryptoCompareWrapper
|
||||
if env_vars["CRYPTOCOMPARE_API_KEY"]:
|
||||
try:
|
||||
providers["CryptoCompare"] = CryptoCompareWrapper()
|
||||
print("✅ CryptoCompareWrapper inizializzato con successo")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Errore nell'inizializzazione di CryptoCompareWrapper: {e}")
|
||||
else:
|
||||
print("⚠️ CryptoCompareWrapper saltato: CRYPTOCOMPARE_API_KEY non trovata")
|
||||
|
||||
# CoinBaseWrapper
|
||||
if env_vars["COINBASE_API_KEY"] and env_vars["COINBASE_API_SECRET"]:
|
||||
try:
|
||||
providers["CoinBase"] = CoinBaseWrapper()
|
||||
print("✅ CoinBaseWrapper inizializzato con successo")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Errore nell'inizializzazione di CoinBaseWrapper: {e}")
|
||||
else:
|
||||
print("⚠️ CoinBaseWrapper saltato: credenziali Coinbase non complete")
|
||||
|
||||
# BinanceWrapper
|
||||
try:
|
||||
providers["Binance"] = BinanceWrapper()
|
||||
print("✅ BinanceWrapper inizializzato con successo")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Errore nell'inizializzazione di BinanceWrapper: {e}")
|
||||
|
||||
# YFinanceWrapper (sempre disponibile - dati azionari e crypto gratuiti)
|
||||
try:
|
||||
providers["YFinance"] = YFinanceWrapper()
|
||||
print("✅ YFinanceWrapper inizializzato con successo")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Errore nell'inizializzazione di YFinanceWrapper: {e}")
|
||||
return providers
|
||||
|
||||
def print_summary(results: List[Dict[str, Any]]):
|
||||
"""Stampa un riassunto finale dei risultati."""
|
||||
formatter = DemoFormatter()
|
||||
formatter.print_header("📊 RIASSUNTO FINALE", "=", 80)
|
||||
|
||||
total_providers = len(results)
|
||||
successful_providers = sum(1 for r in results if r["overall_status"] == "SUCCESS")
|
||||
partial_providers = sum(1 for r in results if r["overall_status"] == "PARTIAL")
|
||||
|
||||
print(f"🔢 Provider testati: {total_providers}")
|
||||
print(f"✅ Provider completamente funzionanti: {successful_providers}")
|
||||
print(f"⚠️ Provider parzialmente funzionanti: {partial_providers}")
|
||||
print(f"❌ Provider non funzionanti: {total_providers - successful_providers - partial_providers}")
|
||||
|
||||
print("\n📋 Dettaglio per provider:")
|
||||
for result in results:
|
||||
provider_name = result["provider_name"]
|
||||
status = result["overall_status"]
|
||||
status_icon = "✅" if status == "SUCCESS" else "⚠️" if status == "PARTIAL" else "❌"
|
||||
|
||||
print(f"\n{status_icon} {provider_name}:")
|
||||
for test_name, test_result in result["tests"].items():
|
||||
test_icon = "✅" if test_result == "SUCCESS" else "❌"
|
||||
print(f" {test_icon} {test_name}: {test_result}")
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""Funzione principale del demo."""
|
||||
formatter = DemoFormatter()
|
||||
|
||||
# Intestazione principale
|
||||
formatter.print_header("🚀 DEMO COMPLETO MARKET DATA PROVIDERS", "=", 80)
|
||||
|
||||
print(f"🕒 Avvio demo: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
|
||||
print("📝 Questo demo testa tutti i wrapper BaseWrapper disponibili")
|
||||
print("🔍 Ogni test include timestamp, stato della richiesta e dati formattati")
|
||||
|
||||
# Verifica variabili d'ambiente
|
||||
formatter.print_subheader("🔐 Verifica Configurazione")
|
||||
env_vars = check_environment_variables()
|
||||
|
||||
print("Variabili d'ambiente:")
|
||||
for var_name, is_present in env_vars.items():
|
||||
status = "✅ Presente" if is_present else "❌ Mancante"
|
||||
print(f" {var_name}: {status}")
|
||||
|
||||
# Inizializza provider
|
||||
formatter.print_subheader("🏗️ Inizializzazione Provider")
|
||||
providers = initialize_providers()
|
||||
|
||||
if not providers:
|
||||
print("❌ Nessun provider disponibile. Verifica la configurazione.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
print(f"\n🎯 Provider disponibili per il test: {list(providers.keys())}")
|
||||
|
||||
# Testa ogni provider
|
||||
formatter.print_header("🧪 ESECUZIONE TEST PROVIDER", "=", 80)
|
||||
|
||||
tester = ProviderTester()
|
||||
all_results: List[Dict[str, Any]] = []
|
||||
|
||||
for provider_name, wrapper in providers.items():
|
||||
try:
|
||||
result = tester.test_provider(wrapper, provider_name)
|
||||
all_results.append(result)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Errore critico nel test di {provider_name}: {e}")
|
||||
traceback.print_exc()
|
||||
all_results.append({
|
||||
"provider_name": provider_name,
|
||||
"tests": {},
|
||||
"overall_status": "CRITICAL_ERROR",
|
||||
"error": str(e)
|
||||
})
|
||||
|
||||
# Stampa riassunto finale
|
||||
print_summary(all_results)
|
||||
|
||||
# Informazioni aggiuntive
|
||||
formatter.print_header("ℹ️ INFORMAZIONI AGGIUNTIVE", "=", 80)
|
||||
print("📚 Documentazione:")
|
||||
print(" - BaseWrapper: src/app/markets/base.py")
|
||||
print(" - Test completi: tests/agents/test_market.py")
|
||||
print(" - Configurazione: .env")
|
||||
|
||||
print("\n🔧 Per abilitare tutti i provider:")
|
||||
print(" 1. Configura le credenziali nel file .env")
|
||||
print(" 2. Segui la documentazione di ogni provider")
|
||||
print(" 3. Riavvia il demo")
|
||||
|
||||
print(f"\n🏁 Demo completato: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -1,18 +0,0 @@
|
||||
#### FOR ALL FILES OUTSIDE src/ FOLDER ####
|
||||
import sys
|
||||
import os
|
||||
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../src')))
|
||||
###########################################
|
||||
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from app.api.news import NewsApiWrapper
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
api = NewsApiWrapper()
|
||||
articles = api.get_latest_news(query="bitcoin", limit=5)
|
||||
assert len(articles) > 0
|
||||
print("ok")
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
load_dotenv()
|
||||
main()
|
||||
@@ -1,20 +1,4 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Demo di Ollama (Python) – mostra:
|
||||
1. Elenco dei modelli disponibili
|
||||
2. Generazione di testo semplice
|
||||
3. Chat con streaming
|
||||
4. Calcolo di embeddings
|
||||
5. Esempio (opzionale) di function calling / tools
|
||||
|
||||
Uso:
|
||||
python ollama_demo.py
|
||||
|
||||
Requisiti:
|
||||
pip install ollama
|
||||
Avviare il server Ollama (es. 'ollama serve' o l'app desktop) e avere i modelli già pullati.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from typing import Any
|
||||
import ollama
|
||||
|
||||
# Configurazione modelli
|
||||
@@ -33,8 +17,8 @@ def list_models():
|
||||
print(" (Nessun modello trovato)")
|
||||
return
|
||||
for m in models:
|
||||
name = getattr(m, 'model', None) or (m.get('model') if isinstance(m, dict) else 'sconosciuto')
|
||||
details = getattr(m, 'details', None)
|
||||
name = getattr(m, 'model', None) or (m.get('model') if isinstance(m, dict) else 'sconosciuto') # type: ignore
|
||||
details = getattr(m, 'details', None) # type: ignore
|
||||
fmt = getattr(details, 'format', None) if details else 'unknown'
|
||||
print(f" • {name} – {fmt}")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
@@ -46,7 +30,7 @@ def list_models():
|
||||
def generate_text(model: str, prompt: str, max_tokens: int = 200) -> str:
|
||||
"""Genera testo dal modello indicato."""
|
||||
print(f"\n[2] Generazione testo con '{model}'")
|
||||
response = ollama.chat(
|
||||
response = ollama.chat( # type: ignore
|
||||
model=model,
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
|
||||
)
|
||||
@@ -57,10 +41,10 @@ def generate_text(model: str, prompt: str, max_tokens: int = 200) -> str:
|
||||
|
||||
# 3. Chat con streaming --------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
def chat_streaming(model: str, messages: list) -> str:
|
||||
def chat_streaming(model: str, messages: list[dict[str, str]]) -> str:
|
||||
"""Esegue una chat mostrando progressivamente la risposta."""
|
||||
print(f"\n[3] Chat (streaming) con '{model}'")
|
||||
stream = ollama.chat(model=model, messages=messages, stream=True)
|
||||
stream = ollama.chat(model=model, messages=messages, stream=True) # type: ignore
|
||||
full = ""
|
||||
for chunk in stream:
|
||||
if 'message' in chunk and 'content' in chunk['message']:
|
||||
@@ -91,7 +75,7 @@ def get_embedding(model: str, text: str):
|
||||
def try_tools(model: str):
|
||||
"""Esempio di function calling; se non supportato mostra messaggio informativo."""
|
||||
print(f"\n[5] Function calling / tools con '{model}'")
|
||||
tools = [
|
||||
tools: list[dict[str, Any]] = [
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
@@ -109,7 +93,7 @@ def try_tools(model: str):
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
try:
|
||||
response = ollama.chat(
|
||||
response = ollama.chat( # type: ignore
|
||||
model=model,
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": "Che tempo fa a Milano?"}],
|
||||
tools=tools
|
||||
|
||||
@@ -1,255 +1,160 @@
|
||||
# 📊 Architettura e Flussi dell'App upo-appAI
|
||||
# 📊 Architettura upo-appAI
|
||||
|
||||
## 🏗️ Diagramma Architettura Generale
|
||||
## 🏗️ Architettura Generale
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🌐 GRADIO UI │
|
||||
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
|
||||
│ │ User Input │ │ Provider │ │ Style │ │
|
||||
│ │ (Query) │ │ (Model) │ │ (Conservative/ │ │
|
||||
│ │ │ │ │ │ Aggressive) │ │
|
||||
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||||
INTERFACCE UTENTE
|
||||
├── 💬 Gradio Web (Chat + Dropdown modelli/strategie)
|
||||
└── 📱 Telegram Bot (Mini App)
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🔧 TOOL AGENT │
|
||||
│ (Central Orchestrator) │
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
|
||||
│ │ 1. Collect Data │ │ 2. Analyze │ │ 3. Predict & │ │
|
||||
│ │ │ │ Sentiment │ │ Recommend │ │
|
||||
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||||
CHAT MANAGER
|
||||
├── Storico messaggi
|
||||
├── Gestione PipelineInputs
|
||||
└── Salva/Carica chat
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 📊 AGENT ECOSYSTEM │
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────┐│
|
||||
│ │ MARKET │ │ NEWS │ │ SOCIAL │ │ PREDICTOR ││
|
||||
│ │ AGENT │ │ AGENT │ │ AGENT │ │ AGENT ││
|
||||
│ │ │ │ │ │ │ │ ││
|
||||
│ │ 📈 Coinbase │ │ 📰 News API │ │ 🐦 Social │ │ 🤖 LLM ││
|
||||
│ │ 📊 CryptoCmp│ │ │ │ Media │ │ Analysis ││
|
||||
│ │ 🟡 Binance │ │ │ │ │ │ ││
|
||||
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────────┘│
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔄 Flusso di Esecuzione Dettagliato
|
||||
|
||||
```
|
||||
👤 USER REQUEST
|
||||
│
|
||||
│ "Analizza Bitcoin con strategia aggressiva"
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🔧 TOOL AGENT │
|
||||
│ │
|
||||
│ def interact(query, provider, style): │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 📊 market_data = market_agent.analyze(query) │
|
||||
│ ├── 📰 news_sentiment = news_agent.analyze(query) │
|
||||
│ ├── 🐦 social_sentiment = social_agent.analyze(query) │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 🤖 prediction = predictor_agent.predict(...) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
AGNO WORKFLOW PIPELINE (4 Steps)
|
||||
├── 1. Query Check → Verifica crypto
|
||||
├── 2. Condition → Valida procedere
|
||||
├── 3. Info Recovery → Team raccolta dati
|
||||
└── 4. Report Generation → Report finale
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
📊 MARKET AGENT - Parallel Data Collection
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ │
|
||||
│ 🔍 Auto-detect Available Providers: │
|
||||
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
|
||||
│ │ Coinbase │ │ CryptoComp │ │ Binance │ │
|
||||
│ │ REST │ │ API │ │ Mock │ │
|
||||
│ │ │ │ │ │ │ │
|
||||
│ │ ✅ Active │ │ ✅ Active │ │ ✅ Active │ │
|
||||
│ │ $63,500 BTC │ │ $63,450 BTC │ │ $63,600 BTC │ │
|
||||
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ 📈 Aggregated Result: │
|
||||
│ { │
|
||||
│ "aggregated_data": { │
|
||||
│ "BTC_USD": { │
|
||||
│ "price": 63516.67, │
|
||||
│ "confidence": 0.94, │
|
||||
│ "sources_count": 3 │
|
||||
│ } │
|
||||
│ }, │
|
||||
│ "individual_sources": {...}, │
|
||||
│ "market_signals": {...} │
|
||||
│ } │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
📰 NEWS AGENT + 🐦 SOCIAL AGENT
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ │
|
||||
│ 📰 News Sentiment: "Positive momentum, institutional │
|
||||
│ adoption increasing..." │
|
||||
│ │
|
||||
│ 🐦 Social Sentiment: "Bullish sentiment on Reddit, │
|
||||
│ Twitter mentions up 15%..." │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
🤖 PREDICTOR AGENT
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ │
|
||||
│ Input: │
|
||||
│ ├── 📊 Market Data (aggregated + confidence) │
|
||||
│ ├── 📰🐦 Combined Sentiment │
|
||||
│ ├── 🎯 Style: "aggressive" │
|
||||
│ └── 🤖 Provider: "openai/anthropic/google..." │
|
||||
│ │
|
||||
│ 🧠 LLM Processing: │
|
||||
│ "Based on high confidence market data (0.94) showing │
|
||||
│ $63,516 BTC with positive sentiment across news and │
|
||||
│ social channels, aggressive strategy recommendation..." │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
📋 FINAL OUTPUT
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 📊 Market Data Summary │
|
||||
│ 📰🐦 Sentiment Analysis │
|
||||
│ 📈 Final Recommendation: │
|
||||
│ "Strong BUY signal with 85% confidence..." │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
AGNO AGENT ECOSYSTEM
|
||||
├── 👔 TEAM LEADER (coordina Market, News, Social)
|
||||
│ Tools: ReasoningTools, PlanMemoryTool, CryptoSymbolsTools
|
||||
├── 📈 MARKET AGENT → MarketAPIsTool
|
||||
├── 📰 NEWS AGENT → NewsAPIsTool
|
||||
├── 🐦 SOCIAL AGENT → SocialAPIsTool
|
||||
├── 🔍 QUERY CHECK AGENT → QueryOutputs (is_crypto: bool)
|
||||
└── 📋 REPORT GENERATOR AGENT → Strategia applicata
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🏛️ Architettura dei Provider (Market Agent)
|
||||
## 🔄 Flusso Esecuzione
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 📊 MARKET AGENT │
|
||||
│ │
|
||||
│ 🔍 Provider Detection Logic: │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│
|
||||
│ │ def _setup_providers(): ││
|
||||
│ │ ├── 🔑 Check CDP_API_KEY_NAME + CDP_API_PRIVATE_KEY ││
|
||||
│ │ │ └── ✅ Setup Coinbase Advanced Trade ││
|
||||
│ │ ├── 🔑 Check CRYPTOCOMPARE_API_KEY ││
|
||||
│ │ │ └── ✅ Setup CryptoCompare ││
|
||||
│ │ └── 🔑 Check BINANCE_API_KEY (future) ││
|
||||
│ │ └── ✅ Setup Binance API ││
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘│
|
||||
│ │
|
||||
│ 📡 Data Flow: │
|
||||
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
|
||||
│ │ Provider 1 │───▶│ │◀───│ Provider 2 │ │
|
||||
│ │ Coinbase │ │ AGGREGATOR │ │ CryptoComp │ │
|
||||
│ │ │ │ │ │ │ │
|
||||
│ │ Real-time │ │ ┌─────────┐ │ │ Real-time │ │
|
||||
│ │ Market Data │ │ │Confidence│ │ │ Market Data │ │
|
||||
│ └─────────────┘ │ │Scoring │ │ └─────────────┘ │
|
||||
│ │ │ │ │ │
|
||||
│ ┌─────────────┐ │ │ Spread │ │ ┌─────────────┐ │
|
||||
│ │ Provider 3 │───▶│ │Analysis │ │◀───│ Provider N │ │
|
||||
│ │ Binance │ │ │ │ │ │ Future │ │
|
||||
│ │ │ │ └─────────┘ │ │ │ │
|
||||
│ │ Mock Data │ │ │ │ │ │
|
||||
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
**Input:** "Analizza Bitcoin con strategia aggressiva"
|
||||
|
||||
1. CHAT MANAGER riceve e prepara PipelineInputs
|
||||
2. WORKFLOW PIPELINE esegue 4 step:
|
||||
- Query Check: valida `is_crypto: true`
|
||||
- Condition: se false, termina
|
||||
- Info Recovery: Team raccoglie dati
|
||||
- Report Generation: genera report
|
||||
3. OUTPUT: Report con analisi + raccomandazioni
|
||||
|
||||
## 🏛️ Architettura API
|
||||
|
||||
**Tools (Agno Toolkit):**
|
||||
- MarketAPIsTool: Binance, YFinance, CoinBase, CryptoCompare
|
||||
- NewsAPIsTool: NewsAPI, GoogleNews, DuckDuckGo, CryptoPanic
|
||||
- SocialAPIsTool: Reddit, X, 4chan
|
||||
- CryptoSymbolsTools: `resources/cryptos.csv`
|
||||
|
||||
**WrapperHandler:** Failover automatico (3 tentativi/wrapper, 2s delay)
|
||||
|
||||
## 📊 Data Aggregation
|
||||
|
||||
**ProductInfo:**
|
||||
- Volume: media tra sources
|
||||
- Price: weighted average (price × volume)
|
||||
- Confidence: spread + numero sources
|
||||
|
||||
**Historical Price:**
|
||||
- Align per timestamp
|
||||
- Media: high, low, open, close, volume
|
||||
|
||||
## 🎯 Configuration
|
||||
|
||||
**configs.yaml:**
|
||||
```yaml
|
||||
port: 8000
|
||||
models: [Ollama, OpenAI, Anthropic, Google]
|
||||
strategies: [Conservative, Aggressive]
|
||||
agents: {team_model, team_leader_model, ...}
|
||||
api: {retry_attempts: 3, retry_delay_seconds: 2}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔧 Signers Architecture
|
||||
**.env (API Keys):**
|
||||
- Market: CDP_API_KEY, CRYPTOCOMPARE_API_KEY, ...
|
||||
- News: NEWS_API_KEY, CRYPTOPANIC_API_KEY, ...
|
||||
- Social: REDDIT_CLIENT_ID, X_API_KEY, ...
|
||||
- LLM: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, ...
|
||||
- Bot: TELEGRAM_BOT_TOKEN
|
||||
|
||||
## 🗂️ Struttura Progetto
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🔐 SIGNERS ECOSYSTEM │
|
||||
│ │
|
||||
│ 📁 src/app/signers/market_signers/ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 🏦 coinbase_rest_signer.py │
|
||||
│ │ ├── 🔑 Uses: CDP_API_KEY_NAME + CDP_API_PRIVATE_KEY │
|
||||
│ │ ├── 📡 RESTClient from coinbase.rest │
|
||||
│ │ ├── 📊 get_asset_info() → Real Coinbase data │
|
||||
│ │ └── 📈 get_multiple_assets() → Bulk data │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 📊 cryptocompare_signer.py │
|
||||
│ │ ├── 🔑 Uses: CRYPTOCOMPARE_API_KEY │
|
||||
│ │ ├── 📡 Direct HTTP requests │
|
||||
│ │ ├── 💰 get_crypto_prices() → Multi-currency │
|
||||
│ │ └── 🏆 get_top_cryptocurrencies() → Market cap │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 🟡 binance_signer.py │
|
||||
│ ├── 🔑 Uses: BINANCE_API_KEY (future) │
|
||||
│ ├── 📡 Mock implementation │
|
||||
│ ├── 🎭 Simulated market data │
|
||||
│ └── 📈 Compatible interface │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
src/app/
|
||||
├── __main__.py
|
||||
├── configs.py
|
||||
├── agents/
|
||||
│ ├── core.py
|
||||
│ ├── pipeline.py
|
||||
│ ├── plan_memory_tool.py
|
||||
│ └── prompts/
|
||||
├── api/
|
||||
│ ├── wrapper_handler.py
|
||||
│ ├── core/ (markets, news, social)
|
||||
│ ├── markets/ (Binance, CoinBase, CryptoCompare, YFinance)
|
||||
│ ├── news/ (NewsAPI, GoogleNews, DuckDuckGo, CryptoPanic)
|
||||
│ ├── social/ (Reddit, X, 4chan)
|
||||
│ └── tools/ (Agno Toolkits)
|
||||
└── interface/ (chat.py, telegram_app.py)
|
||||
|
||||
tests/
|
||||
demos/
|
||||
resources/cryptos.csv
|
||||
docs/
|
||||
configs.yaml
|
||||
.env
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🚀 Future Enhancement: Async Flow
|
||||
## 🔑 Componenti Chiave
|
||||
|
||||
```
|
||||
📱 USER REQUEST
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
🔧 TOOL AGENT (async)
|
||||
│
|
||||
┌────────────────┼────────────────┐
|
||||
│ │ │
|
||||
▼ ▼ ▼
|
||||
📊 Market 📰 News 🐦 Social
|
||||
Agent (async) Agent (async) Agent (async)
|
||||
│ │ │
|
||||
┌────┼────┐ │ │
|
||||
▼ ▼ ▼ │ │
|
||||
Coinbase │ Binance │ │
|
||||
CC │ │ │
|
||||
▼▼▼ ▼ ▼
|
||||
🔄 Parallel 📰 Sentiment 🐦 Sentiment
|
||||
Aggregation Analysis Analysis
|
||||
│ │ │
|
||||
└────────────────┼────────────────┘
|
||||
▼
|
||||
🤖 PREDICTOR AGENT
|
||||
(LLM Analysis)
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
📋 FINAL RESULT
|
||||
(JSON + Confidence)
|
||||
1. **Agno Framework**: Agent, Team, Workflow, Toolkit, RunEvent
|
||||
2. **WrapperHandler**: Failover, Retry logic, Type safety
|
||||
3. **Data Aggregation**: Multiple sources, Confidence score
|
||||
4. **Multi-Interface**: Gradio + Telegram
|
||||
5. **Configuration**: configs.yaml + .env
|
||||
|
||||
## 🚀 Deployment
|
||||
|
||||
**Docker:**
|
||||
```bash
|
||||
docker-compose up --build -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📊 Data Flow Example
|
||||
|
||||
```
|
||||
Input: "Analyze Bitcoin aggressive strategy"
|
||||
│
|
||||
├── 📊 Market Agent Output:
|
||||
│ {
|
||||
│ "aggregated_data": {
|
||||
│ "BTC_USD": {"price": 63516.67, "confidence": 0.94}
|
||||
│ },
|
||||
│ "individual_sources": {
|
||||
│ "coinbase": {"price": 63500, "volume": "1.2M"},
|
||||
│ "cryptocompare": {"price": 63450, "volume": "N/A"},
|
||||
│ "binance": {"price": 63600, "volume": "2.1M"}
|
||||
│ },
|
||||
│ "market_signals": {
|
||||
│ "spread_analysis": "Low spread (0.24%) - healthy liquidity",
|
||||
│ "price_divergence": "Max deviation: 0.24% - Normal range"
|
||||
│ }
|
||||
│ }
|
||||
│
|
||||
├── 📰 News Sentiment: "Positive institutional adoption news..."
|
||||
├── 🐦 Social Sentiment: "Bullish Reddit sentiment, +15% mentions"
|
||||
│
|
||||
└── 🤖 Predictor Output:
|
||||
"📈 Strong BUY recommendation based on:
|
||||
- High confidence market data (94%)
|
||||
- Positive news sentiment
|
||||
- Bullish social indicators
|
||||
- Low spread indicates healthy liquidity
|
||||
|
||||
Aggressive Strategy: Consider 15-20% portfolio allocation"
|
||||
**Local (UV):**
|
||||
```bash
|
||||
uv venv
|
||||
uv pip install -e .
|
||||
uv run src/app
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Diagrammi creati: 2025-09-23*
|
||||
*Sistema: upo-appAI Market Analysis Platform*
|
||||
## 🎯 Workflow Asincrono
|
||||
|
||||
```python
|
||||
workflow = Workflow(steps=[
|
||||
query_check, condition,
|
||||
info_recovery, report_generation
|
||||
])
|
||||
|
||||
iterator = await workflow.arun(query, stream=True)
|
||||
|
||||
async for event in iterator:
|
||||
if event.event == PipelineEvent.TOOL_USED:
|
||||
log(f"Tool: {event.tool.tool_name}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Vantaggi:** Asincrono, Streaming, Condizionale, Retry
|
||||
|
||||
## 📈 Future Enhancements
|
||||
|
||||
- Parallel Tool Execution
|
||||
- Caching (Redis)
|
||||
- Database (PostgreSQL)
|
||||
- Real-time WebSocket
|
||||
- ML Models
|
||||
- User Profiles
|
||||
- Backtesting
|
||||
|
||||
@@ -1,203 +0,0 @@
|
||||
# 🚀 Diagramma Dettaglio: Implementazione Asincrona
|
||||
|
||||
## ⚡ Async Market Data Collection (Fase 3)
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🔧 TOOL AGENT │
|
||||
│ │
|
||||
│ async def interact(query, provider, style): │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 📊 market_data = await market_agent.analyze_async() │
|
||||
│ ├── 📰 news_data = await news_agent.analyze_async() │
|
||||
│ ├── 🐦 social_data = await social_agent.analyze_async() │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 🤖 prediction = await predictor.predict_async(...) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 📊 MARKET AGENT - ASYNC IMPLEMENTATION │
|
||||
│ │
|
||||
│ async def analyze_async(self, query): │
|
||||
│ symbols = extract_symbols(query) # ["BTC", "ETH"] │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 🔄 tasks = [ │
|
||||
│ │ self._query_coinbase_async(symbols), │
|
||||
│ │ self._query_cryptocompare_async(symbols), │
|
||||
│ │ self._query_binance_async(symbols) │
|
||||
│ │ ] │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 📊 results = await asyncio.gather(*tasks) │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ▼ │
|
||||
│ 🧮 aggregate_results(results) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
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||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ ⏱️ TIMING DIAGRAM │
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│ │
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│ Time: 0ms 500ms 1000ms 1500ms 2000ms │
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│ │ │ │ │ │ │
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||||
│ 📡 Start all requests │
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||||
│ ├─────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 🏦 Coinbase Request │ │
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||||
│ │ ✅ Response │ (1.2s) │
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||||
│ ├─────────────────────────────┐ │ │
|
||||
│ │ 📊 CryptoCompare Request │ │ │
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||||
│ │ ✅ Response (0.8s) │ │
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||||
│ ├─────────────┐ │ │ │
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||||
│ │ 🟡 Binance │ │ │ │
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||||
│ │ ✅ Response (0.3s - mock) │ │ │
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||||
│ │ │ │ │ │
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||||
│ └─────────────┼───────────────┼───────────┘ │
|
||||
│ │ │ │
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||||
│ Wait for all... │ │
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||||
│ │ │
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||||
│ 🧮 Aggregate (1.2s total) │
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||||
│ │
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||||
│ 📈 Performance Gain: │
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||||
│ Sequential: 1.2s + 0.8s + 0.3s = 2.3s │
|
||||
│ Parallel: max(1.2s, 0.8s, 0.3s) = 1.2s │
|
||||
│ Improvement: ~48% faster! 🚀 │
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||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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||||
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||||
## 🧮 Aggregation Algorithm Detail
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ 🔬 DATA AGGREGATION LOGIC │
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||||
│ │
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||||
│ def aggregate_market_data(results): │
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||||
│ │ │
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||||
│ ├── 📊 Input Data: │
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||||
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ │ coinbase: {"BTC": 63500, "ETH": 4150} │ │
|
||||
│ │ │ cryptocomp: {"BTC": 63450, "ETH": 4160} │ │
|
||||
│ │ │ binance: {"BTC": 63600, "ETH": 4140} │ │
|
||||
│ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 🧮 Price Calculation: │
|
||||
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ │ BTC_prices = [63500, 63450, 63600] │ │
|
||||
│ │ │ BTC_avg = 63516.67 │ │
|
||||
│ │ │ BTC_std = 75.83 │ │
|
||||
│ │ │ BTC_spread = (max-min)/avg = 0.24% │ │
|
||||
│ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ├── 🎯 Confidence Scoring: │
|
||||
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ │ confidence = 1 - (std_dev / mean) │ │
|
||||
│ │ │ if spread < 0.5%: confidence += 0.1 │ │
|
||||
│ │ │ if sources >= 3: confidence += 0.05 │ │
|
||||
│ │ │ BTC_confidence = 0.94 (excellent!) │ │
|
||||
│ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ └── 📈 Market Signals: │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ spread_analysis: │ │
|
||||
│ │ "Low spread (0.24%) indicates healthy liq." │ │
|
||||
│ │ volume_trend: │ │
|
||||
│ │ "Combined volume: 4.1M USD" │ │
|
||||
│ │ price_divergence: │ │
|
||||
│ │ "Max deviation: 0.24% - Normal range" │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
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||||
## 🔄 Error Handling & Resilience
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||||
|
||||
```
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||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 🛡️ RESILIENCE STRATEGY │
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||||
│ │
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||||
│ Scenario 1: One Provider Fails │
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||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 🏦 Coinbase: ✅ Success (BTC: $63500) │ │
|
||||
│ │ 📊 CryptoComp: ❌ Timeout/Error │ │
|
||||
│ │ 🟡 Binance: ✅ Success (BTC: $63600) │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ Result: Continue with 2 sources │ │
|
||||
│ │ Confidence: 0.89 (slightly reduced) │ │
|
||||
│ │ Note: "CryptoCompare unavailable" │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ Scenario 2: Multiple Providers Fail │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 🏦 Coinbase: ❌ API Limit │ │
|
||||
│ │ 📊 CryptoComp: ✅ Success (BTC: $63450) │ │
|
||||
│ │ 🟡 Binance: ❌ Network Error │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ Result: Single source data │ │
|
||||
│ │ Confidence: 0.60 (low - warn user) │ │
|
||||
│ │ Note: "Limited data - consider waiting" │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ Scenario 3: All Providers Fail │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 🏦 Coinbase: ❌ Maintenance │ │
|
||||
│ │ 📊 CryptoComp: ❌ API Down │ │
|
||||
│ │ 🟡 Binance: ❌ Rate Limit │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ Result: Graceful degradation │ │
|
||||
│ │ Message: "Market data temporarily unavailable" │ │
|
||||
│ │ Fallback: Cached data (if available) │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📊 JSON Output Schema
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"aggregated_data": {
|
||||
"BTC_USD": {
|
||||
"price": 63516.67,
|
||||
"confidence": 0.94,
|
||||
"sources_count": 3,
|
||||
"last_updated": "2025-09-23T17:30:00Z"
|
||||
},
|
||||
"ETH_USD": {
|
||||
"price": 4150.33,
|
||||
"confidence": 0.91,
|
||||
"sources_count": 3,
|
||||
"last_updated": "2025-09-23T17:30:00Z"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"individual_sources": {
|
||||
"coinbase": {
|
||||
"BTC": {"price": 63500, "volume": "1.2M", "status": "online"},
|
||||
"ETH": {"price": 4150, "volume": "25.6M", "status": "online"}
|
||||
},
|
||||
"cryptocompare": {
|
||||
"BTC": {"price": 63450, "volume": "N/A", "status": "active"},
|
||||
"ETH": {"price": 4160, "volume": "N/A", "status": "active"}
|
||||
},
|
||||
"binance": {
|
||||
"BTC": {"price": 63600, "volume": "2.1M", "status": "mock"},
|
||||
"ETH": {"price": 4140, "volume": "18.3M", "status": "mock"}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"market_signals": {
|
||||
"spread_analysis": "Low spread (0.24%) indicates healthy liquidity",
|
||||
"volume_trend": "Combined BTC volume: 3.3M USD (+12% from avg)",
|
||||
"price_divergence": "Max deviation: 0.24% - Normal range",
|
||||
"data_quality": "High - 3 sources, low variance",
|
||||
"recommendation": "Data suitable for trading decisions"
|
||||
},
|
||||
"metadata": {
|
||||
"query_time_ms": 1247,
|
||||
"sources_queried": ["coinbase", "cryptocompare", "binance"],
|
||||
"sources_successful": ["coinbase", "cryptocompare", "binance"],
|
||||
"sources_failed": [],
|
||||
"aggregation_method": "weighted_average",
|
||||
"confidence_threshold": 0.75
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Diagramma dettaglio asincrono: 2025-09-23*
|
||||
*Focus: Performance, Resilienza, Qualità Dati*
|
||||
@@ -1,96 +0,0 @@
|
||||
# 🚀 Piano di Implementazione - Market Data Enhancement
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||||
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||||
## 📋 Roadmap Implementazioni
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||||
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### **Fase 1: Binance Mock Provider**
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||||
**Obiettivo**: Aggiungere terzo provider per test aggregazione
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||||
- ✅ Creare `binance_signer.py` con mock data
|
||||
- ✅ Integrare nel MarketAgent
|
||||
- ✅ Testare detection automatica provider
|
||||
- **Deliverable**: 3 provider funzionanti (Coinbase, CryptoCompare, Binance)
|
||||
|
||||
### **Fase 2: Interrogazione Condizionale**
|
||||
**Obiettivo**: Auto-detection credenziali e interrogazione intelligente
|
||||
- ✅ Migliorare detection chiavi API nel MarketAgent
|
||||
- ✅ Skip provider se credenziali mancanti (no errori)
|
||||
- ✅ Logging informativo per provider disponibili/non disponibili
|
||||
- ✅ Gestione graceful degradation
|
||||
- **Deliverable**: Sistema resiliente che funziona con qualsiasi combinazione di provider
|
||||
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||||
### **Fase 3: Interrogazione Asincrona + Aggregazione JSON**
|
||||
**Obiettivo**: Performance boost e formato dati professionale
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||||
|
||||
#### **3A. Implementazione Asincrona**
|
||||
- ✅ Refactor MarketAgent per supporto `async/await`
|
||||
- ✅ Chiamate parallele a tutti i provider disponibili
|
||||
- ✅ Timeout management per provider lenti
|
||||
- ✅ Error handling per provider che falliscono
|
||||
|
||||
#### **3B. Aggregazione Dati Intelligente**
|
||||
- ✅ Calcolo `confidence` basato su concordanza prezzi
|
||||
- ✅ Analisi `spread` tra provider
|
||||
- ✅ Detection `price_divergence` per anomalie
|
||||
- ✅ Volume trend analysis
|
||||
- ✅ Formato JSON strutturato:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"aggregated_data": {
|
||||
"BTC_USD": {
|
||||
"price": 43250.12,
|
||||
"confidence": 0.95,
|
||||
"sources_count": 4
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"individual_sources": {
|
||||
"coinbase": {"price": 43245.67, "volume": "1.2M"},
|
||||
"binance": {"price": 43255.89, "volume": "2.1M"},
|
||||
"cryptocompare": {"price": 43248.34, "volume": "0.8M"}
|
||||
},
|
||||
"market_signals": {
|
||||
"spread_analysis": "Low spread (0.02%) indicates healthy liquidity",
|
||||
"volume_trend": "Volume up 15% from 24h average",
|
||||
"price_divergence": "Max deviation: 0.05% - Normal range"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
**Deliverable**: Sistema asincrono con analisi avanzata dei dati di mercato
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||||
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## 🎯 Benefici Attesi
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### **Performance**
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- ⚡ Tempo risposta: da ~4s sequenziali a ~1s paralleli
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- 🔄 Resilienza: sistema funziona anche se 1-2 provider falliscono
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||||
- 📊 Qualità dati: validazione incrociata tra provider
|
||||
|
||||
### **Professionalità**
|
||||
- 📈 Confidence scoring per decisioni informate
|
||||
- 🔍 Market signals per trading insights
|
||||
- 📋 Formato standardizzato per integrazioni future
|
||||
|
||||
### **Scalabilità**
|
||||
- ➕ Facile aggiunta nuovi provider
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||||
- 🔧 Configurazione flessibile via environment
|
||||
- 📝 Logging completo per debugging
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||||
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||||
## 🧪 Test Strategy
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1. **Unit Tests**: Ogni provider singolarmente
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2. **Integration Tests**: Aggregazione multi-provider
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3. **Performance Tests**: Confronto sync vs async
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||||
4. **Resilience Tests**: Fallimento provider singoli
|
||||
5. **E2E Tests**: Full workflow con UI Gradio
|
||||
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||||
## 📅 Timeline Stimata
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- **Fase 1**: ~1h (setup Binance mock)
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- **Fase 2**: ~1h (detection condizionale)
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||||
- **Fase 3**: ~2-3h (async + aggregazione)
|
||||
- **Testing**: ~1h (validation completa)
|
||||
|
||||
**Total**: ~5-6h di lavoro strutturato
|
||||
|
||||
---
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||||
*Documento creato: 2025-09-23*
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||||
*Versione: 1.0*
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||||
@@ -1,73 +0,0 @@
|
||||
# Guida alla Realizzazione del Progetto
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||||
Questa guida è una lista di controllo per l'implementazione del tuo progetto. È divisa in fasi logiche, ognuna con i compiti specifici da svolgere.
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## Fase 1: Preparazione e Architettura di Base
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### Impostazione dell'ambiente
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* Scegliere il linguaggio di programmazione (es. **Python**).
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* Utilizzare la libreria `agno` per la creazione di agenti e **LangChain/LlamaIndex** per la gestione dell'LLM e dell'orchestrazione.
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### Definizione dell'Architettura degli agenti
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* Definire la classe base per gli agenti, con metodi comuni come `execute()` e `reason()`.
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* Delineare i ruoli e le interfacce di tutti gli agenti (`RicercatoreDati`, `AnalistaSentiment`, `MotorePredittivo`, `Orchestratore`), stabilendo come comunicheranno tra loro.
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## Fase 2: Implementazione degli Agenti Core
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### Agente `RicercatoreDati`
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* Implementare la logica per connettersi a un'API di exchange (es. **Binance, Coindesk, CoinMarketCap**).
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* Testare la capacità di recuperare dati in tempo reale per diverse criptovalute (prezzo, volume, capitalizzazione) e **assicurarsi che la gestione degli errori sia robusta**.
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### Agente `AnalistaSentiment`
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* **Agente `Social`:**
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* Scegliere un metodo per lo scraping di forum e social media (es. **Reddit API, librerie per Twitter/X, BeautifulSoup per web scraping**).
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* Implementare un modulo di analisi del testo per classificare il sentiment (positivo, negativo, neutro) utilizzando **modelli pre-addestrati (es. VADER) o fine-tuning di modelli più avanzati**.
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* **Agente `News`:**
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* Ottenere una chiave API per un servizio di notizie (es. **NewsAPI**).
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||||
* Implementare la logica per cercare articoli pertinenti a una criptovaluta specifica o al mercato in generale, e **filtrare le notizie in base a parole chiave rilevanti**.
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### Agente `MotorePredittivo`
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* Definire la logica per integrare i dati numerici del `RicercatoreDati` con il sentiment dell'`AnalistaSentiment`.
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* Creare un **prompt avanzato** per l'LLM che lo guidi a generare previsioni e strategie. Dovrai usare tecniche come la **chain-of-thought** per rendere il ragionamento trasparente. Assicurarsi che il prompt includa vincoli specifici per lo stile di investimento (aggressivo/conservativo).
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## Fase 3: Costruzione dell'Orchestratore e Test di Integrazione
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### Implementazione dell'Agente Orchestratore
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* **Gestione dell'Input Utente:** Creare un metodo che riceve la richiesta dell'utente (es. `analizza_cripto('Bitcoin', 'aggressivo')`). Analizzare il tipo di richiesta e le preferenze utente.
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||||
* **Recupero della Memoria Utente:** Integrare la logica per recuperare la cronologia delle richieste passate dal database e preparare i dati come contesto aggiuntivo per l'LLM.
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||||
* **Orchestrazione e Flusso di Lavoro:** Chiamare gli agenti (`RicercatoreDati`, `AnalistaSentiment`) e passare i risultati combinati all'**Agente `MotorePredittivo`** per generare previsioni e strategie.
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* **Valutazione e Selezione Strategica:** Ricevere le previsioni dal `MotorePredittivo` e applicare le regole di valutazione basate sulle preferenze dell'utente per selezionare le strategie più appropriate.
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* **Presentazione e Persistenza:** Costruire il report finale e salvare la sessione completa nel database.
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## Fase 4: Gestione della Persistenza e dell'Interfaccia Utente
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* **Database per la persistenza:** Scegli un database (es. **Firestore, MongoDB, PostgreSQL**) per salvare la cronologia delle richieste degli utenti. Implementa la logica per salvare e recuperare le sessioni di consulenza passate, associandole a un ID utente, e **struttura i dati per una ricerca efficiente**.
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||||
* **Interfaccia utente (UI):** Costruisci un'interfaccia utente semplice e intuitiva che permetta di inserire i parametri di richiesta. Aggiungi una sezione per visualizzare i risultati, inclusi i grafici e le note che spiegano il ragionamento dell'agente.
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## Fase 5: Test del Sistema
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* **Test unitari:** Esegui test su ogni agente singolarmente per assicurarti che funzioni correttamente (es. l'agente `RicercatoreDati` recupera i dati, l'agente `AnalistaSentiment` classifica correttamente un testo). **Crea dei mock per le API esterne per testare la logica interna senza dipendenze esterne**.
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* **Test di integrazione:** Esegui scenari di test completi per l'intero sistema. Verifica che l'orchestrazione tra gli agenti avvenga senza intoppi e che i dati vengano passati correttamente tra di essi.
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## Fase 6: Valutazione dei Risultati
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* **Valutazione della qualità:** Verifica la qualità delle raccomandazioni generate. L'output è logico e ben argomentato?
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* **Trasparenza del ragionamento:** Controlla che le note (`Ragionamenti`) siano chiare e forniscano un'effettiva trasparenza del processo decisionale dell'agente.
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* **Confronto e validazione:** Confronta le raccomandazioni con dati storici e scenari ipotetici per valutarne la plausibilità.
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