refactor: aggregator
- simplified MarketDataAggregator and related models to functions
This commit is contained in:
@@ -1,36 +1,27 @@
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from typing import List, Optional
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from agno.tools import Toolkit
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from app.utils.wrapper_handler import WrapperHandler
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from app.utils.market_aggregation import aggregate_product_info, aggregate_history_prices
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from .base import BaseWrapper, ProductInfo, Price
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from .coinbase import CoinBaseWrapper
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from .binance import BinanceWrapper
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from .cryptocompare import CryptoCompareWrapper
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from .yfinance import YFinanceWrapper
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from .binance_public import PublicBinanceAgent
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__all__ = [ "MarketAPIs", "BinanceWrapper", "CoinBaseWrapper", "CryptoCompareWrapper", "YFinanceWrapper", "PublicBinanceAgent" ]
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||||
__all__ = [ "MarketAPIs", "BinanceWrapper", "CoinBaseWrapper", "CryptoCompareWrapper", "YFinanceWrapper" ]
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class MarketAPIsTool(BaseWrapper, Toolkit):
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"""
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Classe per gestire le API di mercato disponibili.
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Supporta due modalità:
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1. **Modalità standard** (default): usa il primo wrapper disponibile
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2. **Modalità aggregazione**: aggrega dati da tutte le fonti disponibili
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L'aggregazione può essere abilitata/disabilitata dinamicamente.
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Classe per comporre più MarketAPI con gestione degli errori e aggregazione dei dati.
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Usa WrapperHandler per gestire più API con logica di retry e failover.
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Si può scegliere se aggregare i dati da tutte le fonti o usare una singola fonte tramite delle chiamate apposta.
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"""
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def __init__(self, currency: str = "USD", enable_aggregation: bool = False):
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def __init__(self, currency: str = "USD"):
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kwargs = {"currency": currency or "USD"}
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wrappers = [ BinanceWrapper, CoinBaseWrapper, CryptoCompareWrapper, YFinanceWrapper ]
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self.wrappers: WrapperHandler[BaseWrapper] = WrapperHandler.build_wrappers(wrappers, kwargs=kwargs)
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# Inizializza l'aggregatore solo se richiesto (lazy initialization)
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self._aggregator = None
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self._aggregation_enabled = enable_aggregation
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Toolkit.__init__(
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self,
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name="Market APIs Toolkit",
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@@ -39,61 +30,45 @@ class MarketAPIsTool(BaseWrapper, Toolkit):
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self.get_products,
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self.get_all_products,
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self.get_historical_prices,
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self.get_products_aggregated,
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self.get_historical_prices_aggregated,
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],
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)
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def _get_aggregator(self):
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"""Lazy initialization dell'aggregatore"""
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if self._aggregator is None:
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from app.utils.market_data_aggregator import MarketDataAggregator
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self._aggregator = MarketDataAggregator(self.currency)
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self._aggregator.enable_aggregation(self._aggregation_enabled)
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return self._aggregator
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def get_product(self, asset_id: str) -> Optional[ProductInfo]:
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"""Ottieni informazioni su un prodotto specifico"""
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if self._aggregation_enabled:
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return self._get_aggregator().get_product(asset_id)
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def get_product(self, asset_id: str) -> ProductInfo:
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return self.wrappers.try_call(lambda w: w.get_product(asset_id))
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def get_products(self, asset_ids: List[str]) -> List[ProductInfo]:
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"""Ottieni informazioni su multiple prodotti"""
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if self._aggregation_enabled:
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return self._get_aggregator().get_products(asset_ids)
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||||
def get_products(self, asset_ids: list[str]) -> list[ProductInfo]:
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||||
return self.wrappers.try_call(lambda w: w.get_products(asset_ids))
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||||
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||||
def get_all_products(self) -> List[ProductInfo]:
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||||
"""Ottieni tutti i prodotti disponibili"""
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||||
if self._aggregation_enabled:
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return self._get_aggregator().get_all_products()
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def get_all_products(self) -> list[ProductInfo]:
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||||
return self.wrappers.try_call(lambda w: w.get_all_products())
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def get_historical_prices(self, asset_id: str = "BTC", limit: int = 100) -> List[Price]:
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||||
"""Ottieni dati storici dei prezzi"""
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if self._aggregation_enabled:
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return self._get_aggregator().get_historical_prices(asset_id, limit)
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||||
def get_historical_prices(self, asset_id: str = "BTC", limit: int = 100) -> list[Price]:
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||||
return self.wrappers.try_call(lambda w: w.get_historical_prices(asset_id, limit))
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# Metodi per controllare l'aggregazione
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def enable_aggregation(self, enabled: bool = True):
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"""Abilita/disabilita la modalità aggregazione"""
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self._aggregation_enabled = enabled
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if self._aggregator:
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self._aggregator.enable_aggregation(enabled)
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def is_aggregation_enabled(self) -> bool:
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||||
"""Verifica se l'aggregazione è abilitata"""
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return self._aggregation_enabled
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def get_products_aggregated(self, asset_ids: list[str]) -> list[ProductInfo]:
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"""
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Restituisce i dati aggregati per una lista di asset_id.\n
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Attenzione che si usano tutte le fonti, quindi potrebbe usare molte chiamate API (che potrebbero essere a pagamento).
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Args:
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asset_ids (list[str]): Lista di asset_id da cercare.
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Returns:
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list[ProductInfo]: Lista di ProductInfo aggregati.
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"""
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||||
all_products = self.wrappers.try_call_all(lambda w: w.get_products(asset_ids))
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return aggregate_product_info(all_products)
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||||
# Metodo speciale per debugging (opzionale)
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def get_aggregated_product_with_debug(self, asset_id: str) -> dict:
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def get_historical_prices_aggregated(self, asset_id: str = "BTC", limit: int = 100) -> list[Price]:
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"""
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||||
Metodo speciale per ottenere dati aggregati con informazioni di debug.
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||||
Disponibile solo quando l'aggregazione è abilitata.
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||||
Restituisce i dati storici aggregati per un asset_id. Usa i dati di tutte le fonti disponibili e li aggrega.\n
|
||||
Attenzione che si usano tutte le fonti, quindi potrebbe usare molte chiamate API (che potrebbero essere a pagamento).
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Args:
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||||
asset_id (str): Asset ID da cercare.
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limit (int): Numero massimo di dati storici da restituire.
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Returns:
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list[Price]: Lista di Price aggregati.
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||||
"""
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||||
if not self._aggregation_enabled:
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||||
raise RuntimeError("L'aggregazione deve essere abilitata per usare questo metodo")
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||||
return self._get_aggregator().get_aggregated_product_with_debug(asset_id)
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||||
all_prices = self.wrappers.try_call_all(lambda w: w.get_historical_prices(asset_id, limit))
|
||||
return aggregate_history_prices(all_prices)
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||||
# TODO definire istruzioni per gli agenti di mercato
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||||
MARKET_INSTRUCTIONS = """
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@@ -1,4 +1,3 @@
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from pydantic import BaseModel
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class BaseWrapper:
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